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无权访问的条目 学位论文
作者:  孙冰杰
Adobe PDF(4222Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:0/0  |  提交时间:2018/02/28
无权访问的条目 学位论文
作者:  张家明
Adobe PDF(8696Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:0/0  |  提交时间:2017/12/29
无权访问的条目 学位论文
作者:  李诗锐
Adobe PDF(7507Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:0/0  |  提交时间:2018/01/18
Contextual Exemplar Classifier-Based Image Representation for Classification 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS FOR VIDEO TECHNOLOGY, 2017, 卷号: 27, 期号: 8, 页码: 1691-1699
作者:  Zhang, Chunjie;  Huang, Qingming;  Tian, Qi
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Computer vision  image processing  pattern classification  
DSP: Discriminative Spatial Part modeling for Fine-Grained Visual Categorization 期刊论文
IMAGE AND VISION COMPUTING, 2017, 卷号: 63, 页码: 24-37
作者:  Yao, Hantao;  Zhang, Dongming;  Li, Jintao;  Zhou, Jianshe;  Zhang, Shiliang;  Zhang, Yongdong
收藏  |  浏览/下载:54/0  |  提交时间:2019/12/12
Orientational Spatial Part model  Discriminative Spatial Part modeling  Fine-Grained Visual Categorization  CNN  
Fine-Grained Image Classification via Low-Rank Sparse Coding With General and Class-Specific Codebooks 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2017, 卷号: 28, 期号: 7, 页码: 1550-1559
作者:  Zhang, Chunjie;  Liang, Chao;  Li, Liang;  Liu, Jing;  Huang, Qingming;  Tian, Qi
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Fine grained  image representation  semantic space  visual recognition  
无权访问的条目 学位论文
作者:  张梦茹
Adobe PDF(4852Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:0/0  |  提交时间:2017/07/04
无权访问的条目 学位论文
作者:  黄明
Adobe PDF(1876Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:0/0  |  提交时间:2017/07/07
Efficient logo recognition by local feature groups 期刊论文
MULTIMEDIA SYSTEMS, 2017, 卷号: 23, 期号: 3, 页码: 395-403
作者:  Liu, Yujie;  Wang, Jun;  Li, Zongmin;  Li, Hua
收藏  |  浏览/下载:42/0  |  提交时间:2019/12/12
Logo recognition  Grouping features  Spatial information  Hough transform  
Multi-Scale Multi-Feature Context Modeling for Scene Recognition in the Semantic Manifold 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2017, 卷号: 26, 期号: 6, 页码: 2721-2735
作者:  Song, Xinhang;  Jiang, Shuqiang;  Herranz, Luis
收藏  |  浏览/下载:55/0  |  提交时间:2019/12/12
Scene recognition  semantic manifold  semantic multinomial  multi-scale  context model  Markov random field  convolutional neural networks