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中国科学院计算技术研究所机构知识库
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作者:He, Yuan
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Revisiting AUC-Oriented Adversarial Training With Loss-Agnostic Perturbations
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE, 2023, 卷号: 45, 期号: 12, 页码: 15494-15511
作者:
Yang, Zhiyong
;
Xu, Qianqian
;
Hou, Wenzheng
;
Bao, Shilong
;
He, Yuan
;
Cao, Xiaochun
;
Huang, Qingming
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提交时间:2024/05/20
Optimization
Training
Perturbation methods
Machine learning
Receivers
Machine learning algorithms
Linear programming
AUC Optimization
adversarial learning
machine learning
AUC-Oriented Domain Adaptation: From Theory to Algorithm
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE, 2023, 卷号: 45, 期号: 12, 页码: 14161-14174
作者:
Yang, Zhiyong
;
Xu, Qianqian
;
Bao, Shilong
;
Wen, Peisong
;
He, Yuan
;
Cao, Xiaochun
;
Huang, Qingming
收藏
  |  
浏览/下载:5/0
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提交时间:2024/05/20
AUC-oriented Learning
domain adaptation
machine learning
Optimizing Two-Way Partial AUC With an End-to-End Framework
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE, 2023, 卷号: 45, 期号: 8, 页码: 10228-10246
作者:
Yang, Zhiyong
;
Xu, Qianqian
;
Bao, Shilong
;
He, Yuan
;
Cao, Xiaochun
;
Huang, Qingming
收藏
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浏览/下载:11/0
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提交时间:2023/12/04
AUC Optimization
machine learning
partial AUC
MaxMatch: Semi-Supervised Learning With Worst-Case Consistency
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE, 2023, 卷号: 45, 期号: 5, 页码: 5970-5987
作者:
Jiang, Yangbangyan
;
Li, Xiaodan
;
Chen, Yuefeng
;
He, Yuan
;
Xu, Qianqian
;
Yang, Zhiyong
;
Cao, Xiaochun
;
Huang, Qingming
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浏览/下载:9/0
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提交时间:2023/12/04
Predictive models
Training
Data models
Semantics
Perturbation methods
Computational modeling
Benchmark testing
Semi-supervised learning
consistency regularization
worst-case consistency
image classification
Toward Understanding and Boosting Adversarial Transferability From a Distribution Perspective
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2022, 卷号: 31, 页码: 6487-6501
作者:
Zhu, Yao
;
Chen, Yuefeng
;
Li, Xiaodan
;
Chen, Kejiang
;
He, Yuan
;
Tian, Xiang
;
Zheng, Bolun
;
Chen, Yaowu
;
Huang, Qingming
收藏
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浏览/下载:17/0
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提交时间:2023/07/12
Data models
Perturbation methods
Iterative methods
Training
Distributed databases
Predictive models
Neural networks
Adversarial transferability
adversarial attack
black-box attack
Pano-SfMLearner: Self-Supervised Multi-Task Learning of Depth and Semantics in Panoramic Videos
期刊论文
IEEE SIGNAL PROCESSING LETTERS, 2021, 卷号: 28, 页码: 832-836
作者:
Liu, Mengyi
;
Wang, Shuhui
;
Guo, Yulan
;
He, Yuan
;
Xue, Hui
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提交时间:2021/12/01
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