中国科学院计算技术研究所机构知识库

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发表日期：2019

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	A Novel Sign Language Recognition Framework Using Hierarchical Grassmann Covariance Matrix 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2019, 卷号: 21, 期号: 11, 页码: 2806-2814 作者:  Wang, Hanjie;  Chai, Xiujuan;  Chen, Xilin 收藏  |  浏览/下载：42/0  |  提交时间：2020/12/10 Covariance matrices  Hidden Markov models  Manifolds  Assistive technology  Feature extraction  Gesture recognition  Correlation  Sign language recognition  grassmann covariance matrix  grassmann manifold  belief propagation  sentence spotting
	Texture Classification in Extreme Scale Variations Using GANet 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2019, 卷号: 28, 期号: 8, 页码: 3910-3922 作者:  Liu, Li;  Chen, Jie;  Zhao, Guoying;  Fieguth, Paul;  Chen, Xilin;  Pietikainen, Matti 收藏  |  浏览/下载：498/0  |  提交时间：2019/08/16 Texture descriptors  rotation invariance  local binary pattern (LBP)  feature extraction  texture analysis
	Hierarchy-Dependent Cross-Platform Multi-View Feature Learning for Venue Category Prediction 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2019, 卷号: 21, 期号: 6, 页码: 1609-1619 作者:  Jiang, Shuqiang;  Min, Weiqing;  Mei, Shuhuan 收藏  |  浏览/下载：73/0  |  提交时间：2019/08/16 Feature extraction  knowledge transfer  supervised learning  video signal processing  Web 2.0
	Efficient parallel optimizations of a high-performance SIFT on GPUs 期刊论文 JOURNAL OF PARALLEL AND DISTRIBUTED COMPUTING, 2019, 卷号: 124, 页码: 78-91 作者:  Li, Zhihao;  Jia, Haipeng;  Zhang, Yunquan;  Liu, Shice;  Li, Shigang;  Wang, Xiao;  Zhang, Hao 收藏  |  浏览/下载：73/0  |  提交时间：2019/04/03 HartSift  SIFT  CPU  High performance  Feature extraction
	A Gallery-Guided Graph Architecture for Sequential Impurity Detection 期刊论文 IEEE ACCESS, 2019, 卷号: 7, 页码: 149105-149116 作者:  He, Wenhao;  Song, Haitao;  Guo, Yue;  Yin, Xiaoyi;  Wang, Xiaonan;  Bian, Guibin;  Qian, Wen 收藏  |  浏览/下载：35/0  |  提交时间：2020/12/10 Impurities  Proposals  Feature extraction  Training  Convolutional neural networks  Task analysis  Impurity detection  gallery-guided graph  feature embedding  graph convolutional neural network