中国科学院计算技术研究所机构知识库

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限定条件	发表日期：2023    语种：英语    文献类型：期刊论文    专题：中国科学院计算技术研究所期刊论文    第一作者的第一单位    第一作者单位    通讯作者单位

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	Online Knowledge Distillation via Mutual Contrastive Learning for Visual Recognition 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE, 2023, 卷号: 45, 期号: 8, 页码: 10212-10227 作者:  Yang, Chuanguang;  An, Zhulin;  Zhou, Helong;  Zhuang, Fuzhen;  Xu, Yongjun;  Zhang, Qian 收藏  |  浏览/下载：8/0  |  提交时间：2023/12/04 Contrastive learning  mutual learning  online knowledge distillation  visual recognition
	Histopathological bladder cancer gene mutation prediction with hierarchical deep multiple-instance learning 期刊论文 MEDICAL IMAGE ANALYSIS, 2023, 卷号: 87, 页码: 13 作者:  Yan, Rui;  Shen, Yijun;  Zhang, Xueyuan;  Xu, Peihang;  Wang, Jun;  Li, Jintao;  Ren, Fei;  Ye, Dingwei;  Zhou, S. Kevin 收藏  |  浏览/下载：10/0  |  提交时间：2023/12/04 Bladder cancer  Contrastive learning  Gene mutation prediction  Histopathological image analysis  Multiple instance learning
	Predicting the antigenic evolution of SARS-COV-2 with deep learning 期刊论文 NATURE COMMUNICATIONS, 2023, 卷号: 14, 期号: 1, 页码: 14 作者:  Han, Wenkai;  Chen, Ningning;  Xu, Xinzhou;  Sahil, Adil;  Zhou, Juexiao;  Li, Zhongxiao;  Zhong, Huawen;  Gao, Elva;  Zhang, Ruochi;  Wang, Yu;  Sun, Shiwei;  Cheung, Peter Pak-Hang;  Gao, Xin 收藏  |  浏览/下载：9/0  |  提交时间：2023/12/04
	Facebook and Tencent Data Fit a Cube Law Better than Metcalfe's Law 期刊论文 JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND TECHNOLOGY, 2023, 卷号: 38, 期号: 2, 页码: 219-227 作者:  Zhang, Xing-Zhou;  Xu, Zhi-Wei 收藏  |  浏览/下载：5/0  |  提交时间：2023/12/04 network effect  Metcalfe's law  cube law  netoid function
	LE-UDA: Label-Efficient Unsupervised Domain Adaptation for Medical Image Segmentation 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON MEDICAL IMAGING, 2023, 卷号: 42, 期号: 3, 页码: 633-646 作者:  Zhao, Ziyuan;  Zhou, Fangcheng;  Xu, Kaixin;  Zeng, Zeng;  Guan, Cuntai;  Zhou, S. Kevin 收藏  |  浏览/下载：8/0  |  提交时间：2023/12/04 Image segmentation  Adaptation models  Biomedical imaging  Annotations  Adversarial machine learning  Magnetic resonance imaging  Training  Unsupervised domain adaptation  medical image segmentation  cross-modality learning  semi-supervised learning  adversarial learning