中国科学院计算技术研究所机构知识库

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	CGA: Accelerating BFS Through an Sparsity-Aware Adaptive Framework on Heterogeneous Platforms 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON PARALLEL AND DISTRIBUTED SYSTEMS, 2026, 卷号: 37, 期号: 1, 页码: 45-59 作者:  Xu, Lei;  Jia, Haipeng;  Zhang, Yunquan 收藏  |  浏览/下载：2/0  |  提交时间：2026/05/25 Graphics processing units  Kernel  Vectors  Sparse matrices  Optimization  Machine learning algorithms  Throughput  Adaptation models  Multicore processing  Data transfer  Sparse matrix-sparse vector multiplication (SpMSpV)  sparse matrix-dense vector multiplication (SpMV)  multi-core CPU  GPU  adaptive performance optimization  machine learning
	Automated and precise event detection method for big data in biomedical imaging with support vector machine 期刊论文 COMPUTER SYSTEMS SCIENCE AND ENGINEERING, 2018, 卷号: 33, 期号: 2, 页码: 105-114 作者:  Yuan, Lufeng;  Yao, Erlin;  Tan, Guangming 收藏  |  浏览/下载：103/0  |  提交时间：2019/04/03 Biomedical imaging  event detection  machine learning  support vector machine  big data
	Support vector analysis of large-scale data based on kernels with iteratively increasing order 期刊论文 JOURNAL OF SUPERCOMPUTING, 2016, 卷号: 72, 期号: 9, 页码: 3297-3311 作者:  Chen, Bo-Wei;  He, Xinyu;  Ji, Wen;  Rho, Seungmin;  Kung, Sun-Yuan 收藏  |  浏览/下载：97/0  |  提交时间：2019/12/13 Support vector analysis  Big data analysis  Kernel ridge regression (KRR)  Ridge support vector machine (Ridge SVM)
	Large-scale image colorization based on divide-and-conquer support vector machines 期刊论文 JOURNAL OF SUPERCOMPUTING, 2016, 卷号: 72, 期号: 8, 页码: 2942-2961 作者:  Chen, Bo-Wei;  He, Xinyu;  Ji, Wen;  Rho, Seungmin;  Kung, Sun-Yuan 收藏  |  浏览/下载：95/0  |  提交时间：2019/12/13 Divide-and-conquer support vector machine  Image colorization  Big data
	面向新型硬件构架的新一代GIS基础并行算法研究 期刊论文 地理与地理信息科学, 2013, 卷号: 29, 期号: 4, 页码: 1 作者:  吴立新;  杨宜舟;  秦承志;  张树清;  张立强;  方金云;  孙文彬;  刘善军 收藏  |  浏览/下载：61/0  |  提交时间：2024/05/20 hardware architecture  parallel algorithm  vector data  raster data  high performance  HiGIS  硬件构架  并行算法  矢量  栅格  高性能  HiGIS
	Posterior probability support vector machines for unbalanced data 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS, 2005, 卷号: 16, 期号: 6, 页码: 1561-1573 作者:  Tao, Q;  Wu, GW;  Wang, FY;  Wang, J 收藏  |  浏览/下载：93/0  |  提交时间：2019/12/16 Bayesian decision theory  classification  margin  maximal margin algorithms  v-SVM  posterior probability  support vector machines (SVMs)  unbalanced data