中国科学院计算技术研究所机构知识库

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	Double Precision is not Necessary for LSQR for Solving Discrete Linear Ill-Posed Problems 期刊论文 JOURNAL OF SCIENTIFIC COMPUTING, 2024, 卷号: 98, 期号: 3, 页码: 30 作者:  Li, Haibo 收藏  |  浏览/下载：10/0  |  提交时间：2024/05/20 Mixed precision  Linear ill-posed problem  Regularization  LSQR  Roundoff unit  Semi-convergence
	AutoQNN: An End-to-End Framework for Automatically Quantizing Neural Networks 期刊论文 JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND TECHNOLOGY, 2024, 卷号: 39, 期号: 2, 页码: 401-420 作者:  Gong, Cheng;  Lu, Ye;  Dai, Su-Rong;  Deng, Qian;  Du, Cheng-Kun;  Li, Tao 收藏  |  浏览/下载：1/0  |  提交时间：2024/12/06 automatic quantization  mixed precision  quantizing scheme search  quantizing precision learning  quantized architecture generation
	DPQ: dynamic pseudo-mean mixed-precision quantization for pruned neural network 期刊论文 MACHINE LEARNING, 2024, 页码: 14 作者:  Pei, Songwen;  Wang, Jiyao;  Zhang, Bingxue;  Qin, Wei;  Xue, Hai;  Ye, Xiaochun;  Chen, Mingsong 收藏  |  浏览/下载：14/0  |  提交时间：2024/05/20 Big data  Compression  Deep learning  Pseudo-mean mixed-precision quantization  Pruned neural network