中国科学院计算技术研究所机构知识库

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	Modeling the Parameter Interactions in Ranking SVM with Low-Rank Approximation 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON KNOWLEDGE AND DATA ENGINEERING, 2019, 卷号: 31, 期号: 6, 页码: 1181-1193 作者:  Xu, Jun;  Zeng, Wei;  Lan, Yanyan;  Guo, Jiafeng;  Cheng, Xueqi 收藏  |  浏览/下载：85/0  |  提交时间：2019/08/16 Learning to rank  ranking SVM  parameter interactions  low-rank approximation
	Directly Optimize Diversity Evaluation Measures: A New Approach to Search Result Diversification 期刊论文 ACM TRANSACTIONS ON INTELLIGENT SYSTEMS AND TECHNOLOGY, 2017, 卷号: 8, 期号: 3, 页码: 26 作者:  Xu, Jun;  Xia, Long;  Lan, Yanyan;  Guo, Jiafeng;  Cheng, Xueqi 收藏  |  浏览/下载：54/0  |  提交时间：2019/12/12 Search result diversification  relational learning to rank  diversity evaluation measure
	Learning multiple metrics for ranking 期刊论文 FRONTIERS OF COMPUTER SCIENCE IN CHINA, 2011, 卷号: 5, 期号: 3, 页码: 259-267 作者:  Geng, Xiubo;  Cheng, Xue-Qi 收藏  |  浏览/下载：78/0  |  提交时间：2019/12/16 learning to rank  multiple measures  direct optimization
	Selecting optimal training data for learning to rank 期刊论文 INFORMATION PROCESSING & MANAGEMENT, 2011, 卷号: 47, 期号: 5, 页码: 730-741 作者:  Geng, Xiubo;  Qin, Tao;  Liu, Tie-Yan;  Cheng, Xue-Qi;  Li, Hang 收藏  |  浏览/下载：72/0  |  提交时间：2019/12/16 Learning to rank  Selecting optimal training data