中国科学院计算技术研究所机构知识库

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	COMICS: End-to-End Bi-Grained Contrastive Learning for Multi-Face Forgery Detection 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS FOR VIDEO TECHNOLOGY, 2024, 卷号: 34, 期号: 10, 页码: 10223-10236 作者:  Zhang, Cong;  Qi, Honggang;  Wang, Shuhui;  Li, Yuezun;  Lyu, Siwei 收藏  |  浏览/下载：1/0  |  提交时间：2024/12/06 Face recognition  Forgery  Feature extraction  Proposals  Object detection  Faces  Generators  DeepFake  multi-face forgery detection  contrastive learning  fine-grained feature learning
	Fine-Grained Open-Set Deepfake Detection via Unsupervised Domain Adaptation 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON INFORMATION FORENSICS AND SECURITY, 2024, 卷号: 19, 页码: 7536-7547 作者:  Zhou, Xinye;  Han, Hu;  Shan, Shiguang;  Chen, Xilin 收藏  |  浏览/下载：1/0  |  提交时间：2024/12/06 Deepfakes  Adaptation models  Feature extraction  Data models  Face recognition  Training  Faces  Deepfake detection  domain adaptation  unsupervised learning  fine-grained classification
	Deep Subdomain Adaptation Network for Image Classification 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2021, 卷号: 32, 期号: 4, 页码: 1713-1722 作者:  Zhu, Yongchun;  Zhuang, Fuzhen;  Wang, Jindong;  Ke, Guolin;  Chen, Jingwu;  Bian, Jiang;  Xiong, Hui;  He, Qing 收藏  |  浏览/下载：49/0  |  提交时间：2021/12/01 Task analysis  Adaptation models  Kernel  Feature extraction  Learning systems  Semantics  Training  Domain adaptation  fine grained  subdomain