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中国科学院计算技术研究所机构知识库
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Redesigning OpenKMC for Multi-Component Trillion-Atom Simulations on the New Sunway Supercomputer
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON PARALLEL AND DISTRIBUTED SYSTEMS, 2023, 卷号: 34, 期号: 7, 页码: 1997-2010
作者:
Xu, Lei
;
Shang, Honghui
;
Chen, Xin
;
Zhang, Yunquan
;
Wang, Lifang
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Gao, Xingyu
;
Song, Haifeng
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提交时间:2023/12/04
Metals
Computational modeling
Monte Carlo methods
Kinetic theory
Aging
Steel
Silicon
Atomic kinetic Monte Carlo
many-core processor
scalability
MaxMatch: Semi-Supervised Learning With Worst-Case Consistency
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE, 2023, 卷号: 45, 期号: 5, 页码: 5970-5987
作者:
Jiang, Yangbangyan
;
Li, Xiaodan
;
Chen, Yuefeng
;
He, Yuan
;
Xu, Qianqian
;
Yang, Zhiyong
;
Cao, Xiaochun
;
Huang, Qingming
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提交时间:2023/12/04
Predictive models
Training
Data models
Semantics
Perturbation methods
Computational modeling
Benchmark testing
Semi-supervised learning
consistency regularization
worst-case consistency
image classification
Exploring Adversarial Attack in Spiking Neural Networks With Spike-Compatible Gradient
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2021, 页码: 15
作者:
Liang, Ling
;
Hu, Xing
;
Deng, Lei
;
Wu, Yujie
;
Li, Guoqi
;
Ding, Yufei
;
Li, Peng
;
Xie, Yuan
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提交时间:2022/06/21
Spatiotemporal phenomena
Computational modeling
Perturbation methods
Biological neural networks
Backpropagation
Unsupervised learning
Training
Adversarial attack
backpropagation through time (BPTT)
neuromorphic computing
spike-compatible gradient
spiking neural networks (SNNs)
FCDM: A Methodology Based on Sensor Pattern Noise Fingerprinting for Fast Confidence Detection to Adversarial Attacks
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON COMPUTER-AIDED DESIGN OF INTEGRATED CIRCUITS AND SYSTEMS, 2020, 卷号: 39, 期号: 12, 页码: 4791-4804
作者:
Lan, Yazhu
;
Nixon, Kent W.
;
Guo, Qingli
;
Zhang, Guohe
;
Xu, Yuanchao
;
Li, Hai
;
Chen, Yiran
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提交时间:2021/12/01
Perturbation methods
Computational modeling
Data integrity
Detectors
Optimization
Field programmable gate arrays
Hardware
Adversarial attacks
confidence detection
deep neural networks (DNNs)
FPGA-based hardware architecture
sensor pattern noise (SPN)
IMPMD: An Integrated Method for Predicting Potential Associations Between miRNAs and Diseases
期刊论文
CURRENT GENOMICS, 2019, 卷号: 20, 期号: 8, 页码: 581-591
作者:
Wu, Meiqi
;
Yang, Yingxi
;
Wang, Hui
;
Ding, Jun
;
Zhu, Huan
;
Xu, Yan
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提交时间:2020/12/10
miRNA
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