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中国科学院计算技术研究所机构知识库
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Learned Image Compression Using Cross-Component Attention Mechanism
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2023, 卷号: 32, 页码: 5478-5493
作者:
Duan, Wenhong
;
Chang, Zheng
;
Jia, Chuanmin
;
Wang, Shanshe
;
Ma, Siwei
;
Song, Li
;
Gao, Wen
收藏
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提交时间:2023/12/04
Image coding
Context modeling
Transforms
Decoding
Standards
Image reconstruction
Transform coding
Image compression
cross-component
information-guided unit
attention mechanism
information-preserving
CBREN: Convolutional Neural Networks for Constant Bit Rate Video Quality Enhancement
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS FOR VIDEO TECHNOLOGY, 2022, 卷号: 32, 期号: 7, 页码: 4138-4149
作者:
Zhao, Hengrun
;
Zheng, Bolun
;
Yuan, Shanxin
;
Zhang, Hua
;
Yan, Chenggang
;
Li, Liang
;
Slabaugh, Gregory
收藏
  |  
浏览/下载:29/0
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提交时间:2022/12/07
Image coding
Quantization (signal)
Streaming media
Bit rate
Image restoration
Transform coding
Video recording
Quality enhancement
CBR compressed video
dual-domain restoration
Predictive Generalized Graph Fourier Transform for Attribute Compression of Dynamic Point Clouds
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS FOR VIDEO TECHNOLOGY, 2021, 卷号: 31, 期号: 5, 页码: 1968-1982
作者:
Xu, Yiqun
;
Hu, Wei
;
Wang, Shanshe
;
Zhang, Xinfeng
;
Wang, Shiqi
;
Ma, Siwei
;
Guo, Zongming
;
Gao, Wen
收藏
  |  
浏览/下载:44/0
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提交时间:2021/12/01
Dynamic point clouds
attribute coding
inter-coding
generalized graph Fourier transform
Novel intra prediction via position-dependent filtering
期刊论文
JOURNAL OF VISUAL COMMUNICATION AND IMAGE REPRESENTATION, 2011, 卷号: 22, 期号: 8, 页码: 687-696
作者:
Zhang, Li
;
Zhao, Xin
;
Ma, Siwei
;
Wang, Qiang
;
Gao, Wen
收藏
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浏览/下载:72/0
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提交时间:2019/12/16
H.264
Image coding
Intra prediction
Interpolation filtering
Least square method
Mode-dependent directional transform (MDDT)
KTA
Singular value decomposition
Low-complexity quantization for H.264/AVC
期刊论文
JOURNAL OF REAL-TIME IMAGE PROCESSING, 2009, 卷号: 4, 期号: 1, 页码: 3-12
作者:
Zhang, Yun
;
Jiang, Gangyi
;
Yu, Mei
收藏
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浏览/下载:40/0
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提交时间:2019/12/16
H.264/AVC video coding
Integer transform
Quantization
Low-complexity