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中国科学院计算技术研究所机构知识库
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Fpar: filter pruning via attention and rank enhancement for deep convolutional neural networks acceleration
期刊论文
INTERNATIONAL JOURNAL OF MACHINE LEARNING AND CYBERNETICS, 2024, 页码: 13
作者:
Chen, Yanming
;
Wu, Gang
;
Shuai, Mingrui
;
Lou, Shubin
;
Zhang, Yiwen
;
An, Zhulin
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提交时间:2024/05/20
Neural network
Model compression
Filter pruning
Attention
Rank enhancement
CNNs
EALI: Energy-aware layer-level scheduling for convolutional neural network inference services on GPUs
期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2022, 卷号: 507, 页码: 265-281
作者:
Yao, Chunrong
;
Liu, Wantao
;
Liu, Zhibing
;
Yan, Longchuan
;
Hu, Songlin
;
Tang, Weiqing
收藏
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浏览/下载:35/0
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提交时间:2022/12/07
Scheduling
Convolutional neural networks (CNNs)
GPUs
Service-level-objective (SLO)
Energy minimization
Inference services
Search-Free Inference Acceleration for Sparse Convolutional Neural Networks
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON COMPUTER-AIDED DESIGN OF INTEGRATED CIRCUITS AND SYSTEMS, 2022, 卷号: 41, 期号: 7, 页码: 2156-2169
作者:
Liu, Bosheng
;
Chen, Xiaoming
;
Han, Yinhe
;
Wu, Jigang
;
Chang, Liang
;
Liu, Peng
;
Xu, Haobo
收藏
  |  
浏览/下载:32/0
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提交时间:2022/12/07
Internal interconnection
memory bandwidth
sparse accelerators
sparse convolution neural networks (CNNs)
Practical Attacks on Deep Neural Networks by Memory Trojaning
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON COMPUTER-AIDED DESIGN OF INTEGRATED CIRCUITS AND SYSTEMS, 2021, 卷号: 40, 期号: 6, 页码: 1230-1243
作者:
Hu, Xing
;
Zhao, Yang
;
Deng, Lei
;
Liang, Ling
;
Zuo, Pengfei
;
Ye, Jing
;
Lin, Yingyan
;
Xie, Yuan
收藏
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浏览/下载:46/0
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提交时间:2021/12/01
Trojan horses
Hardware
Integrated circuit modeling
Computational modeling
Security
Payloads
Convolutional neural networks (CNNs)
deep learning accelerator
deep learning attack
hardware Trojan
Recognizing Global Dams From High-Resolution Remotely Sensed Images Using Convolutional Neural Networks
期刊论文
IEEE JOURNAL OF SELECTED TOPICS IN APPLIED EARTH OBSERVATIONS AND REMOTE SENSING, 2021, 卷号: 14, 页码: 6363-6371
作者:
Fang, Weizhen
;
Sun, Yiyuan
;
Ji, Rui
;
Wan, Wei
;
Ma, Lei
收藏
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浏览/下载:34/0
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提交时间:2021/12/01
Dams
Image recognition
Remote sensing
Earth
Training
Internet
Object recognition
Convolutional neural networks (CNNs)
dams
deep learning
Google earth
object recognition
Evaluating and analyzing the energy efficiency of CNN inference on high-performance GPU
期刊论文
CONCURRENCY AND COMPUTATION-PRACTICE & EXPERIENCE, 2020, 页码: 26
作者:
Yao, Chunrong
;
Liu, Wantao
;
Tang, Weiqing
;
Guo, Jinrong
;
Hu, Songlin
;
Lu, Yijun
;
Jiang, Wei
收藏
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浏览/下载:66/0
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提交时间:2020/12/10
CNNs
energy efficiency
high-performance GPU
inference