中国科学院计算技术研究所机构知识库

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	Modeling the Parameter Interactions in Ranking SVM with Low-Rank Approximation 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON KNOWLEDGE AND DATA ENGINEERING, 2019, 卷号: 31, 期号: 6, 页码: 1181-1193 作者:  Xu, Jun;  Zeng, Wei;  Lan, Yanyan;  Guo, Jiafeng;  Cheng, Xueqi 收藏  |  浏览/下载：89/0  |  提交时间：2019/08/16 Learning to rank  ranking SVM  parameter interactions  low-rank approximation
	Directly Optimize Diversity Evaluation Measures: A New Approach to Search Result Diversification 期刊论文 ACM TRANSACTIONS ON INTELLIGENT SYSTEMS AND TECHNOLOGY, 2017, 卷号: 8, 期号: 3, 页码: 26 作者:  Xu, Jun;  Xia, Long;  Lan, Yanyan;  Guo, Jiafeng;  Cheng, Xueqi 收藏  |  浏览/下载：58/0  |  提交时间：2019/12/12 Search result diversification  relational learning to rank  diversity evaluation measure
	Modeling users' search sessions for high utility query recommendation 期刊论文 INFORMATION RETRIEVAL JOURNAL, 2017, 卷号: 20, 期号: 1, 页码: 4-24 作者:  Guo, Jiafeng;  Zhu, Xiaofei;  Lan, Yanyan;  Cheng, Xueqi 收藏  |  浏览/下载：55/0  |  提交时间：2019/12/12 Search behavior  Query utility  Dynamic Bayesian network  Query recommendation