中国科学院计算技术研究所机构知识库

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	Why Dataset Properties Bound the Scalability of Parallel Machine Learning Training Algorithms 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON PARALLEL AND DISTRIBUTED SYSTEMS, 2021, 卷号: 32, 期号: 7, 页码: 1702-1712 作者:  Cheng, Daning;  Li, Shigang;  Zhang, Hanping;  Xia, Fen;  Zhang, Yunquan 收藏  |  浏览/下载：42/0  |  提交时间：2021/12/01 Training  Scalability  Machine learning  Machine learning algorithms  Stochastic processes  Task analysis  Upper bound  Parallel training algorithms  training dataset  scalability  stochastic optimization methods
	Automatic Generation of High-Performance FFT Kernels on Arm and X86 CPUs 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON PARALLEL AND DISTRIBUTED SYSTEMS, 2020, 卷号: 31, 期号: 8, 页码: 1925-1941 作者:  Li, Zhihao;  Jia, Haipeng;  Zhang, Yunquan;  Chen, Tun;  Yuan, Liang;  Vuduc, Richard 收藏  |  浏览/下载：65/0  |  提交时间：2020/12/10 AutoFFT  FFT  code generation  template  DFT
	Efficient parallel optimizations of a high-performance SIFT on GPUs 期刊论文 JOURNAL OF PARALLEL AND DISTRIBUTED COMPUTING, 2019, 卷号: 124, 页码: 78-91 作者:  Li, Zhihao;  Jia, Haipeng;  Zhang, Yunquan;  Liu, Shice;  Li, Shigang;  Wang, Xiao;  Zhang, Hao 收藏  |  浏览/下载：81/0  |  提交时间：2019/04/03 HartSift  SIFT  CPU  High performance  Feature extraction