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中国科学院计算技术研究所机构知识库
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NDGCN: Network in Network, Dilate Convolution and Graph Convolutional Networks Based Transportation Mode Recognition
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON VEHICULAR TECHNOLOGY, 2021, 卷号: 70, 期号: 3, 页码: 2138-2152
作者:
Qin, Yanjun
;
Luo, Haiyong
;
Zhao, Fang
;
Wang, Chenxing
;
Fang, Yuchen
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提交时间:2021/12/01
Transportation
Smart phones
Feature extraction
Discrete wavelet transforms
Convolution
Acceleration
Correlation coefficient
Mobile sensing
transportation mode
NIN
Dilate Convolution
GCN
Predicting the Noise Covariance With a Multitask Learning Model for Kalman Filter-Based GNSS/INS Integrated Navigation
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON INSTRUMENTATION AND MEASUREMENT, 2021, 卷号: 70, 页码: 13
作者:
Wu, Fan
;
Luo, Haiyong
;
Jia, Hongwei
;
Zhao, Fang
;
Xiao, Yimin
;
Gao, Xile
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浏览/下载:45/0
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提交时间:2021/12/01
Adaptive integrated navigation
deep learning
denoising autoencoder (DAE)
Kalman filter (KF)
measurement noise
process noise
Heterogeneous Multi-Task Learning for Multiple Pseudo-Measurement Estimation to Bridge GPS Outages
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON INSTRUMENTATION AND MEASUREMENT, 2021, 卷号: 70, 页码: 16
作者:
Lu, Shuangqiu
;
Gong, Yilin
;
Luo, Haiyong
;
Zhao, Fang
;
Li, Zhaohui
;
Jiang, Jinguang
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浏览/下载:37/0
  |  
提交时间:2021/12/01
Artificial intelligence (AI) and neural networks (NNs)
global position system (GPS) outages
inertial navigation system (INS)/GPS integrated navigation
multi-task learning (MTL)
multiple pseudo-measurement estimation
ADST: Forecasting Metro Flow Using Attention-Based Deep Spatial-Temporal Networks with Multi-Task Learning
期刊论文
SENSORS, 2020, 卷号: 20, 期号: 16, 页码: 23
作者:
Jia, Hongwei
;
Luo, Haiyong
;
Wang, Hao
;
Zhao, Fang
;
Ke, Qixue
;
Wu, Mingyao
;
Zhao, Yunyun
收藏
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提交时间:2020/12/10
forecasting passenger flow
spatiotemporal networks
multi-task learning
attention mechanism
spatiotemporal dependency