中国科学院计算技术研究所机构知识库

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	OptiFX: Automatic Optimization for Convolutional Neural Networks with Aggressive Operator Fusion on GPUs 期刊论文 ACM TRANSACTIONS ON ARCHITECTURE AND CODE OPTIMIZATION, 2025, 卷号: 22, 期号: 2, 页码: 27 作者:  Wang, Xueying;  Li, Shigang;  Qian, Hao;  Luo, Fan;  Hao, Zhaoyang;  Wu, Tong;  Xu, Ruiyuan;  Cui, Huimin;  Feng, Xiaobing;  Li, Guangli 收藏  |  浏览/下载：2/0  |  提交时间：2025/12/03 Deep learning systems  convolutional neural networks  operator fusion
	SRSparse: Generating Codes for High-Performance Sparse Matrix-Vector Semiring Computations 期刊论文 ACM TRANSACTIONS ON ARCHITECTURE AND CODE OPTIMIZATION, 2025, 卷号: 22, 期号: 2, 页码: 26 作者:  Du, Zhen;  Li, Ying;  Sun, Ninghui;  Cui, Huimin;  Feng, Xiaobing;  Li, Jiajia 收藏  |  浏览/下载：2/0  |  提交时间：2025/12/03 High performance computing  sparse matrix computation  auto-tuning  code generator  semiring computation
	Fast Convolution Meets Low Precision: Exploring Efficient Quantized Winograd Convolution on Modern CPUs 期刊论文 ACM TRANSACTIONS ON ARCHITECTURE AND CODE OPTIMIZATION, 2024, 卷号: 21, 期号: 1, 页码: 26 作者:  Wang, Xueying;  Li, Guangli;  Jia, Zhen;  Feng, Xiaobing;  Wang, Yida 收藏  |  浏览/下载：53/0  |  提交时间：2024/05/20 Deep learning  winograd convolution  low-precision computation