中国科学院计算技术研究所机构知识库

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	On learning the visibility for joint importance sampling of low-order scattering 期刊论文 NEUROCOMPUTING, 2017, 卷号: 228, 页码: 97-105 作者:  Zhou, Guo;  Zhu, Dengming;  Li, Ting;  Wang, Zhaoqi;  Zhou, Yongquan 收藏  |  浏览/下载：56/0  |  提交时间：2019/12/12 Light transport simulation  Participating media  Online expectation-maximization  Importance sampling
	Real-time online learning of Gaussian mixture model for opacity mapping 期刊论文 NEUROCOMPUTING, 2016, 卷号: 211, 页码: 212-220 作者:  Zhou, Guo;  Zhu, Dengming;  Wei, Yi;  Wang, Zhaoqi;  Zhou, Yongquan 收藏  |  浏览/下载：62/0  |  提交时间：2019/12/13 Participating media  Online expectation-maximization  Shadow  Order-independent transparency
	An improved monkey algorithm for a 0-1 knapsack problem 期刊论文 APPLIED SOFT COMPUTING, 2016, 卷号: 38, 页码: 817-830 作者:  Zhou, Yongquan;  Chen, Xin;  Zhou, Guo 收藏  |  浏览/下载：44/0  |  提交时间：2019/12/13 Monkey algorithm  Binary version of the monkey algorithm  Knapsack problem  Cooperation process  Greedy strategy