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中国科学院计算技术研究所机构知识库
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A Semantic-Consistent Few-Shot Modulation Recognition Framework for IoT Applications
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2024, 页码: 12
作者:
Su, Jie
;
Sun, Peng
;
Jiang, Yuting
;
Wen, Zhenyu
;
Guo, Fangda
;
Wu, Yiming
;
Hong, Zhen
;
Duan, Haoran
;
Huang, Yawen
;
Ranjan, Rajiv
;
Zheng, Yefeng
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提交时间:2024/12/06
Deep learning
few-shot learning (FSL)
Internet of Things (IoT)
signal processing
Adversarial Medical Image With Hierarchical Feature Hiding
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON MEDICAL IMAGING, 2024, 卷号: 43, 期号: 4, 页码: 1296-1307
作者:
Yao, Qingsong
;
He, Zecheng
;
Li, Yuexiang
;
Lin, Yi
;
Ma, Kai
;
Zheng, Yefeng
;
Zhou, S. Kevin
收藏
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提交时间:2024/12/06
Security in machine learning
adversarial attacks and defense
All-Around Real Label Supervision: Cyclic Prototype Consistency Learning for Semi-Supervised Medical Image Segmentation
期刊论文
IEEE JOURNAL OF BIOMEDICAL AND HEALTH INFORMATICS, 2022, 卷号: 26, 期号: 7, 页码: 3174-3184
作者:
Xu, Zhe
;
Wang, Yixin
;
Lu, Donghuan
;
Yu, Lequan
;
Yan, Jiangpeng
;
Luo, Jie
;
Ma, Kai
;
Zheng, Yefeng
;
Tong, Raymond Kai-yu
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提交时间:2022/12/07
Image segmentation
Prototypes
Biomedical imaging
Perturbation methods
Reliability
Feature extraction
Training
Medical image segmentation
prototype learning
semi-supervised learning
Rubik's Cube plus : A self-supervised feature learning framework for 3D medical image analysis
期刊论文
MEDICAL IMAGE ANALYSIS, 2020, 卷号: 64, 页码: 11
作者:
Zhu, Jiuwen
;
Li, Yuexiang
;
Hu, Yifan
;
Ma, Kai
;
Zhou, S. Kevin
;
Zheng, Yefeng
收藏
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提交时间:2020/12/10
Self-supervised learning
3D Medical imaging data
Rubik's cube recovery