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Enhancing Federated Learning Robustness Using Locally Benignity-Assessable Bayesian Dropout 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON INFORMATION FORENSICS AND SECURITY, 2025, 卷号: 20, 页码: 2464-2479
作者:  Xue, Jingjing;  Sun, Sheng;  Liu, Min;  Li, Qi;  Xu, Ke
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Bayes methods  Training  Servers  Data models  Robustness  Distributed databases  Uplink  Convergence  Computational modeling  Recurrent neural networks  Federated learning  Byzantine attack  dropout defense  robust aggregation  
基于卷积记忆网络的视角级微博情感分类 期刊论文
模式识别与人工智能, 2018, 卷号: 31.0, 期号: 003, 页码: 219
作者:  廖祥文;  谢媛媛;  魏晶晶;  桂林;  程学旗;  陈国龙
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卷积记忆网络  视角级情感分类  注意力机制  
融合时间特征的社交媒介用户影响力分析 期刊论文
山东大学学报:理学版, 2018, 卷号: 53.0, 期号: 003, 页码: 1
作者:  廖祥文;  张凌鹰;  魏晶晶;  桂林;  程学旗;  陈国龙
收藏  |  浏览/下载:27/0  |  提交时间:2023/12/04
社会影响力  时间特征  张量  
基于多层关系图模型的中文评价对象与评价词抽取方法 期刊论文
自动化学报, 2017, 卷号: 43, 期号: 3, 页码: 462
作者:  廖祥文;  陈兴俊;  魏晶晶;  陈国龙;  程学旗
收藏  |  浏览/下载:25/0  |  提交时间:2023/12/04
倾向性分析  观点挖掘  依存句法分析  随机游走  
基于受限非负张量分解的用户社会影响力分析 期刊论文
通信学报, 2016, 卷号: 37.0, 期号: 006, 页码: 154
作者:  魏晶晶;  陈畅;  廖祥文;  陈国龙;  程学旗
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社会影响力  话题  观点  张量分析