中国科学院计算技术研究所机构知识库

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	Why Dataset Properties Bound the Scalability of Parallel Machine Learning Training Algorithms 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON PARALLEL AND DISTRIBUTED SYSTEMS, 2021, 卷号: 32, 期号: 7, 页码: 1702-1712 作者:  Cheng, Daning;  Li, Shigang;  Zhang, Hanping;  Xia, Fen;  Zhang, Yunquan 收藏  |  浏览/下载：42/0  |  提交时间：2021/12/01 Training  Scalability  Machine learning  Machine learning algorithms  Stochastic processes  Task analysis  Upper bound  Parallel training algorithms  training dataset  scalability  stochastic optimization methods
	WP-SGD: Weighted parallel SGD for distributed unbalanced-workload training system 期刊论文 JOURNAL OF PARALLEL AND DISTRIBUTED COMPUTING, 2020, 卷号: 145, 页码: 202-216 作者:  Cheng Daning;  Li Shigang;  Zhang Yunquan 收藏  |  浏览/下载：57/0  |  提交时间：2020/12/10 SGD  Unbalanced workload  SimuParallel SGD  Distributed system
	AccSMBO:一种基于超参梯度和元学习的SMBO加速算法 期刊论文 计算机研究与发展, 2020, 卷号: 57, 期号: 12, 页码: 2596 作者:  程大宁;  张汉平;  夏粉;  李士刚;  袁良;  张云泉 收藏  |  浏览/下载：9/0  |  提交时间：2024/05/20 AutoML  SMBO  black box optimization  hypergradient  metalearning  parallel resource allocation  AutoML技术  SMBO算法  黑箱调优算法  超参梯度  元学习  并行资源调度