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Personalized Federated Learning With Adaptive Batchnorm for Healthcare 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON BIG DATA, 2024, 卷号: 10, 期号: 6, 页码: 915-925
作者:  Lu, Wang;  Wang, Jindong;  Chen, Yiqiang;  Qin, Xin;  Xu, Renjun;  Dimitriadis, Dimitrios;  Qin, Tao
收藏  |  浏览/下载:1/0  |  提交时间:2024/12/06
Medical services  Collaborative work  Data models  Adaptation models  Computational modeling  Machine learning  Data privacy  Distributed computing  federated learning  personalization  batch normalization  healthcare  
Adaptive Memory Networks With Self-Supervised Learning for Unsupervised Anomaly Detection 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON KNOWLEDGE AND DATA ENGINEERING, 2023, 卷号: 35, 期号: 12, 页码: 12068-12080
作者:  Zhang, Yuxin;  Wang, Jindong;  Chen, Yiqiang;  Yu, Han;  Qin, Tao
收藏  |  浏览/下载:12/0  |  提交时间:2024/05/20
Unsupervised anomaly detection  time series  self-supervised learning  memory network  
Generalizing to Unseen Domains: A Survey on Domain Generalization 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON KNOWLEDGE AND DATA ENGINEERING, 2023, 卷号: 35, 期号: 8, 页码: 8052-8072
作者:  Wang, Jindong;  Lan, Cuiling;  Liu, Chang;  Ouyang, Yidong;  Qin, Tao;  Lu, Wang;  Chen, Yiqiang;  Zeng, Wenjun;  Yu, Philip S.
收藏  |  浏览/下载:14/0  |  提交时间:2023/12/04
Domain generalization  domain adaptation  transfer learning  out-of-distribution generalization  
Competitive Cloud Pricing for Long-Term Revenue Maximization 期刊论文
JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND TECHNOLOGY, 2019, 卷号: 34, 期号: 3, 页码: 645-656
作者:  Rong, Jiang;  Qin, Tao;  An, Bo
收藏  |  浏览/下载:83/0  |  提交时间:2019/08/16
cloud computing  Markov perfect equilibrium  game theory  revenue maximization  
一种基于因子图的搜索广告转化预测模型 期刊论文
中文信息学报, 2015, 卷号: 29.0, 期号: 003, 页码: 140
作者:  顾智宇;  秦涛;  王斌
收藏  |  浏览/下载:10/0  |  提交时间:2023/12/04
搜索广告  概率预测模型  CPA广告  
基于转化的互联网广告技术研究 期刊论文
中文信息学报, 2014, 卷号: 28.0, 期号: 002, 页码: 151
作者:  顾智宇;  秦涛;  王斌
收藏  |  浏览/下载:10/0  |  提交时间:2023/12/04
互联网广告  转化率  按行动付费广告  
Selecting optimal training data for learning to rank 期刊论文
INFORMATION PROCESSING & MANAGEMENT, 2011, 卷号: 47, 期号: 5, 页码: 730-741
作者:  Geng, Xiubo;  Qin, Tao;  Liu, Tie-Yan;  Cheng, Xue-Qi;  Li, Hang
收藏  |  浏览/下载:74/0  |  提交时间:2019/12/16
Learning to rank  Selecting optimal training data