中国科学院计算技术研究所机构知识库

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限定条件	收录类别：SCI    作者：Luo, Haiyong    第一作者    资助项目：Action Plan Project of the Beijing University of Posts and Telecommunications - Fundamental Research Funds for the Central Universities[2019XD-A06]    专题：中国科学院计算技术研究所期刊论文    第一作者的第一单位    第一作者单位    通讯作者单位

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	Fine-Grained Trajectory-Based Travel Time Estimation for Multi-City Scenarios Based on Deep Meta-Learning 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS, 2022, 页码: 13 作者:  Wang, Chenxing;  Zhao, Fang;  Zhang, Haichao;  Luo, Haiyong;  Qin, Yanjun;  Fang, Yuchen 收藏  |  浏览/下载：19/0  |  提交时间：2022/12/07 Estimation  Trajectory  Task analysis  Urban areas  Roads  Data models  Global Positioning System  Spatial-temporal data mining  travel time estimation  meta learning  deep learning
	A Spatial-Temporal Positioning Algorithm Using Residual Network and LSTM 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON INSTRUMENTATION AND MEASUREMENT, 2020, 卷号: 69, 期号: 11, 页码: 9251-9261 作者:  Wang, Rongrong;  Luo, Haiyong;  Wang, Qu;  Li, Zhaohui;  Zhao, Fang;  Huang, Jingyu 收藏  |  浏览/下载：142/0  |  提交时间：2020/12/10 Wireless fidelity  Feature extraction  Fingerprint recognition  Residual neural networks  Deep learning  Robustness  Degradation  Convolutional neural network (CNN)  indoor positioning  long short-term memory (LSTM)  residual network  spatial-temporal
	RL-AKF: An Adaptive Kalman Filter Navigation Algorithm Based on Reinforcement Learning for Ground Vehicles 期刊论文 REMOTE SENSING, 2020, 卷号: 12, 期号: 11, 页码: 25 作者:  Gao, Xile;  Luo, Haiyong;  Ning, Bokun;  Zhao, Fang;  Bao, Linfeng;  Gong, Yilin;  Xiao, Yimin;  Jiang, Jinguang 收藏  |  浏览/下载：57/0  |  提交时间：2020/12/10 integrated navigation  Kalman filter  process noise covariance estimation  reinforcement learning  deep deterministic policy gradient