中国科学院计算技术研究所机构知识库

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限定条件	发表日期：2019    专题：中国科学院计算技术研究所期刊论文    第一作者的第一单位    第一作者单位    通讯作者单位

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	Load-balancing distributed outer joins through operator decomposition 期刊论文 JOURNAL OF PARALLEL AND DISTRIBUTED COMPUTING, 2019, 卷号: 132, 页码: 21-35 作者:  Cheng, Long;  Kotoulas, Spyros;  Liu, Qingzhi;  Wang, Ying 收藏  |  浏览/下载：246/0  |  提交时间：2019/12/10 Distributed join  Outer join  Data skew  Load balancing  Spark
	Beyond global fusion: A group-aware fusion approach for multi-view image clustering 期刊论文 INFORMATION SCIENCES, 2019, 卷号: 493, 页码: 176-191 作者:  Xue, Zhe;  Li, Guorong;  Wang, Shuhui;  Huang, Jun;  Zhang, Weigang;  Huang, Qingming 收藏  |  浏览/下载：260/0  |  提交时间：2019/08/16 Multi-view learning  Local fusion strategy  Group-aware fusion  Image clustering
	Data-driven weight optimization for real-time mesh deformation 期刊论文 GRAPHICAL MODELS, 2019, 卷号: 104, 页码: 10 作者:  Yuan, Yu-Jie;  Lai, Yu-Kun;  Wu, Tong;  Xia, Shihong;  Gao, Lin 收藏  |  浏览/下载：70/0  |  提交时间：2019/12/10 Real-time mesh deformation  Biharmonic weights  Data-driven  As-rigid-as-possible
	Efficient parallel optimizations of a high-performance SIFT on GPUs 期刊论文 JOURNAL OF PARALLEL AND DISTRIBUTED COMPUTING, 2019, 卷号: 124, 页码: 78-91 作者:  Li, Zhihao;  Jia, Haipeng;  Zhang, Yunquan;  Liu, Shice;  Li, Shigang;  Wang, Xiao;  Zhang, Hao 收藏  |  浏览/下载：73/0  |  提交时间：2019/04/03 HartSift  SIFT  CPU  High performance  Feature extraction
	Detection and tracking based tubelet generation for video object detection 期刊论文 JOURNAL OF VISUAL COMMUNICATION AND IMAGE REPRESENTATION, 2019, 卷号: 58, 页码: 102-111 作者:  Wang, Bin;  Tang, Sheng;  Xiao, Jun-Bin;  Yan, Quan-Feng;  Zhang, Yong-Dong 收藏  |  浏览/下载：76/0  |  提交时间：2019/04/03 Object detection  Tubelet generation  Tubelet fusion
	Hybrid incremental learning of new data and new classes for hand-held object recognition 期刊论文 JOURNAL OF VISUAL COMMUNICATION AND IMAGE REPRESENTATION, 2019, 卷号: 58, 页码: 138-148 作者:  Chen, Chengpeng;  Min, Weiqing;  Li, Xue;  Jiang, Shuqiang 收藏  |  浏览/下载：71/0  |  提交时间：2019/04/03 Incremental learning  Object recognition  SVM  Human-machine interaction