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基于集成局部性特征学习的推荐算法 期刊论文
计算机科学与探索, 2018, 卷号: 12.0, 期号: 006, 页码: 851
作者:  庄福振;  罗丹;  何清
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推荐系统  深度学习  自动编码机  排序学习  局部结构  
基于Spark的高效并行自动编码机 期刊论文
数据采集与处理, 2018, 卷号: 33.0, 期号: 1.0, 页码: 65
作者:  庄福振;  钱明达;  申恩兆;  张大鹏;  何清
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自动编码机  Spark  机器学习  深度学习  特征学习  
基于MapReduce的并行PLSA算法及在文本挖掘中的应用 期刊论文
中文信息学报, 2015, 卷号: 29.0, 期号: 002, 页码: 79
作者:  李宁;  罗文娟;  庄福振;  何清;  史忠植
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概率主题模型  MapReduce  并行  语义分析  
无权访问的条目 期刊论文
作者:  庄福振;  何清
Adobe PDF(295Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:0/0  |  提交时间:2014/07/25
PDMiner: 基于云计算的并行分布式数据挖掘工具平台 期刊论文
中国科学. 信息科学, 2014, 卷号: 44, 期号: 7, 页码: 871
作者:  何清;  庄福振;  曾立;  赵卫中;  谭庆
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云计算  并行算法  分布式  数据挖掘  大数据  
基于混合正则化的无标签领域的归纳迁移学习 期刊论文
科学通报, 2009, 卷号: 000, 期号: 011, 页码: 1618
作者:  庄福振;  罗平;  何清;  史忠植
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迁移学习  归纳学习  直推式学习  混合正则化