中国科学院计算技术研究所机构知识库

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	Accelerating deep neural network filter pruning with mask-aware convolutional computations on modern CPUs 期刊论文 NEUROCOMPUTING, 2022, 卷号: 505, 页码: 375-387 作者:  Ma, Xiu;  Li, Guangli;  Liu, Lei;  Liu, Huaxiao;  Wang, Xueying 收藏  |  浏览/下载：13/0  |  提交时间：2023/07/12 Deep learning systems  Neural network compression  Filter pruning
	Optimizing deep neural networks on intelligent edge accelerators via flexible-rate filter pruning 期刊论文 JOURNAL OF SYSTEMS ARCHITECTURE, 2022, 卷号: 124, 页码: 11 作者:  Li, Guangli;  Ma, Xiu;  Wang, Xueying;  Yue, Hengshan;  Li, Jiansong;  Liu, Lei;  Feng, Xiaobing;  Xue, Jingling 收藏  |  浏览/下载：25/0  |  提交时间：2022/12/07 Edge intelligence  Deep learning  Neural network compression
	EasiEdge: A Novel Global Deep Neural Networks Pruning Method for Efficient Edge Computing 期刊论文 IEEE INTERNET OF THINGS JOURNAL, 2021, 卷号: 8, 期号: 3, 页码: 1259-1271 作者:  Yu, Fang;  Cui, Li;  Wang, Pengcheng;  Han, Chuanqi;  Huang, Ruoran;  Huang, Xi 收藏  |  浏览/下载：33/0  |  提交时间：2021/12/01 Acceleration  Internet of Things  Computational modeling  Edge computing  Sensitivity analysis  Optimization  Convex functions  Deep neural networks (DNNs)  edge computing  filter pruning  model compression and acceleration
	Fusion-Catalyzed Pruning for Optimizing Deep Learning on Intelligent Edge Devices 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON COMPUTER-AIDED DESIGN OF INTEGRATED CIRCUITS AND SYSTEMS, 2020, 卷号: 39, 期号: 11, 页码: 3614-3626 作者:  Li, Guangli;  Ma, Xiu;  Wang, Xueying;  Liu, Lei;  Xue, Jingling;  Feng, Xiaobing 收藏  |  浏览/下载：47/0  |  提交时间：2021/12/01 Deep learning system  edge intelligence  model compression and acceleration  neural networks
	Addressing Irregularity in Sparse Neural Networks Through a Cooperative Software/Hardware Approach 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON COMPUTERS, 2020, 卷号: 69, 期号: 7, 页码: 968-985 作者:  Zeng, Xi;  Zhi, Tian;  Zhou, Xuda;  Du, Zidong;  Guo, Qi;  Liu, Shaoli;  Wang, Bingrui;  Wen, Yuanbo;  Wang, Chao;  Zhou, Xuehai;  Li, Ling;  Chen, Tianshi;  Sun, Ninghui;  Chen, Yunji 收藏  |  浏览/下载：51/0  |  提交时间：2020/12/10 Accelerator  architecture  deep neural networks  sparsity