中国科学院计算技术研究所机构知识库

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限定条件	资助项目：National Natural Science Foundation of China[U21B2038]    专题：中国科学院计算技术研究所期刊论文    第一作者的第一单位    第一作者单位    通讯作者单位

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	Temporal Dynamic Concept Modeling Network for Explainable Video Event Recognition 期刊论文 ACM TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA COMPUTING COMMUNICATIONS AND APPLICATIONS, 2023, 卷号: 19, 期号: 6, 页码: 22 作者:  Zhang, Weigang;  Qi, Zhaobo;  Wang, Shuhui;  Su, Chi;  Su, Li;  Huang, Qingming 收藏  |  浏览/下载：8/0  |  提交时间：2023/12/04 Event recognition  temporal concept receptive field  dynamic convolution
	Optimizing Two-Way Partial AUC With an End-to-End Framework 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE, 2023, 卷号: 45, 期号: 8, 页码: 10228-10246 作者:  Yang, Zhiyong;  Xu, Qianqian;  Bao, Shilong;  He, Yuan;  Cao, Xiaochun;  Huang, Qingming 收藏  |  浏览/下载：7/0  |  提交时间：2023/12/04 AUC Optimization  machine learning  partial AUC
	General Greedy De-Bias Learning 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE, 2023, 卷号: 45, 期号: 8, 页码: 9789-9805 作者:  Han, Xinzhe;  Wang, Shuhui;  Su, Chi;  Huang, Qingming;  Tian, Qi 收藏  |  浏览/下载：7/0  |  提交时间：2023/12/04 Task analysis  Correlation  Training  Data models  Question answering (information retrieval)  Visualization  Image classification  Curriculum learning  dataset biases  greedy strategy  robust learning
	Rethinking Label Flipping Attack: From Sample Masking to Sample Thresholding 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE, 2023, 卷号: 45, 期号: 6, 页码: 7668-7685 作者:  Xu, Qianqian;  Yang, Zhiyong;  Zhao, Yunrui;  Cao, Xiaochun;  Huang, Qingming 收藏  |  浏览/下载：7/0  |  提交时间：2023/12/04 Data models  Training data  Training  Deep learning  Predictive models  Testing  Optimization  Label flipping attack  machine learning
	Viewpoint-Adaptive Representation Disentanglement Network for Change Captioning 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2023, 卷号: 32, 页码: 2620-2635 作者:  Tu, Yunbin;  Li, Liang;  Su, Li;  Du, Junping;  Lu, Ke;  Huang, Qingming 收藏  |  浏览/下载：7/0  |  提交时间：2023/12/04 Task analysis  Image coding  Adaptation models  Encoding  Computer science  Transformers  Semantics  Change captioning  representation disentanglement  viewpoint-adaptive  position-embedded representation learning