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发表日期：2023

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	Improving metric-based few-shot learning with dynamically scaled softmax loss 期刊论文 IMAGE AND VISION COMPUTING, 2023, 卷号: 140, 页码: 15 作者:  Zhang, Yu;  Zuo, Xin;  Zheng, Xuxu;  Gao, Xiaoyong;  Wang, Bo;  Hu, Weiming 收藏  |  浏览/下载：2/0  |  提交时间：2024/05/20 Few-shot learning  Metric-based learning framework  Softmax loss improvement
	Large Scale Visual Food Recognition 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE, 2023, 卷号: 45, 期号: 8, 页码: 9932-9949 作者:  Min, Weiqing;  Wang, Zhiling;  Liu, Yuxin;  Luo, Mengjiang;  Kang, Liping;  Wei, Xiaoming;  Wei, Xiaolin;  Jiang, Shuqiang 收藏  |  浏览/下载：7/0  |  提交时间：2023/12/04 Image recognition  Visualization  Task analysis  Benchmark testing  Representation learning  Training  Semantics  Food dataset  food recognition  large-scale datasets  fine-grained recognition
	Optimizing Two-Way Partial AUC With an End-to-End Framework 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE, 2023, 卷号: 45, 期号: 8, 页码: 10228-10246 作者:  Yang, Zhiyong;  Xu, Qianqian;  Bao, Shilong;  He, Yuan;  Cao, Xiaochun;  Huang, Qingming 收藏  |  浏览/下载：7/0  |  提交时间：2023/12/04 AUC Optimization  machine learning  partial AUC
	LE-UDA: Label-Efficient Unsupervised Domain Adaptation for Medical Image Segmentation 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON MEDICAL IMAGING, 2023, 卷号: 42, 期号: 3, 页码: 633-646 作者:  Zhao, Ziyuan;  Zhou, Fangcheng;  Xu, Kaixin;  Zeng, Zeng;  Guan, Cuntai;  Zhou, S. Kevin 收藏  |  浏览/下载：7/0  |  提交时间：2023/12/04 Image segmentation  Adaptation models  Biomedical imaging  Annotations  Adversarial machine learning  Magnetic resonance imaging  Training  Unsupervised domain adaptation  medical image segmentation  cross-modality learning  semi-supervised learning  adversarial learning