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	Improving metric-based few-shot learning with dynamically scaled softmax loss 期刊论文 IMAGE AND VISION COMPUTING, 2023, 卷号: 140, 页码: 15 作者:  Zhang, Yu;  Zuo, Xin;  Zheng, Xuxu;  Gao, Xiaoyong;  Wang, Bo;  Hu, Weiming 收藏  |  浏览/下载：2/0  |  提交时间：2024/05/20 Few-shot learning  Metric-based learning framework  Softmax loss improvement
	Optimizing Training Efficiency and Cost of Hierarchical Federated Learning in Heterogeneous Mobile-Edge Cloud Computing 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON COMPUTER-AIDED DESIGN OF INTEGRATED CIRCUITS AND SYSTEMS, 2023, 卷号: 42, 期号: 5, 页码: 1518-1531 作者:  Cui, Yangguang;  Cao, Kun;  Zhou, Junlong;  Wei, Tongquan 收藏  |  浏览/下载：7/0  |  提交时间：2023/12/04 Training  Servers  Cloud computing  Delays  Costs  Computational modeling  Prototypes  Device frequency determination  federated learning (FL)  high efficiency  low cost  mobile-edge cloud computing (MECC)  user selection