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中国科学院计算技术研究所机构知识库
Institute of Computing Technology, Chinese Academy IR
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中国科学院计算技术... [10]
作者
刘颖 [2]
陈莉 [2]
高希然 [2]
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兰艳艳 [1]
冯晓兵 [1]
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文献类型
期刊论文 [13]
发表日期
2020 [13]
语种
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出处
计算机工程与科学 [3]
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计算机科学 [2]
软件学报 [2]
吉林大学学报. 工学... [1]
模式识别与人工智能 [1]
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共13条,第1-10条
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发表日期:2020
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作者升序
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WOS被引频次升序
WOS被引频次降序
题名升序
题名降序
基于注意力机制的混合神经网络关系分类方法
期刊论文
计算机工程与科学, 2020, 卷号: 42.0, 期号: 1.0, 页码: 64
作者:
庄传志
;
靳小龙
;
李忠
;
孙智
收藏
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浏览/下载:6/0
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提交时间:2023/12/04
关系分类
卷积神经网络
长短时记忆网络
注意力机制
基于标签增强的机器阅读理解模型
期刊论文
模式识别与人工智能, 2020, 卷号: 33.0, 期号: 002, 页码: 106
作者:
苏立新
;
郭嘉丰
;
范意兴
;
兰艳艳
;
程学旗
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浏览/下载:7/0
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提交时间:2023/12/04
阅读理解
多任务学习
答案抽取
云环境下网络感知的虚拟机分配问题的求解方法
期刊论文
吉林大学学报. 工学版, 2020, 卷号: 50, 期号: 4, 页码: 1455
作者:
吕帅
;
徐玥
;
张桐搏
;
李广力
;
池策
收藏
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浏览/下载:23/0
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提交时间:2023/12/04
computer software
virtual machine assignment
cloud computing
satisfiability
计算机软件
虚拟机分配
云计算
可满足性
QingLong:一种基于常变量异步拷贝的神经网络编程模型
期刊论文
计算机学报, 2020, 卷号: 43.0, 期号: 004, 页码: 587
作者:
杜伟健
;
陈云霁
;
支天
;
吴林阳
;
陈小兵
;
庄毅敏
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浏览/下载:7/0
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提交时间:2023/12/04
神经网络
编程模型
常量和变量
异步拷贝
软件开发工具
用数据驱动的编程模型并行多重网格应用
期刊论文
计算机科学, 2020, 卷号: 47.0, 期号: 008, 页码: 32
作者:
郭杰
;
高希然
;
陈莉
;
傅游
;
刘颖
收藏
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浏览/下载:18/0
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提交时间:2023/12/04
多重网格
MPI遗产应用
数据驱动的任务并行编程模型
异构众核
计算-通信重叠
一种基于约束依赖性分析的RDFS模式抽取方法
期刊论文
软件学报, 2020, 卷号: 000, 期号: 002, 页码: 344
作者:
赵晓非
;
史忠植
;
田东平
;
刘建伟
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浏览/下载:7/0
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提交时间:2023/12/04
RDFS(resource
description
framework
schema)
约束
本体抽取
依赖性分析
移动边缘计算中基于用户体验的计算卸载方案
期刊论文
计算机工程, 2020, 卷号: 46, 期号: 10, 页码: 33
作者:
杨天
;
田霖
;
孙茜
;
张宗帅
;
王园园
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浏览/下载:7/0
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提交时间:2023/12/04
Mobile Edge Computing(MEC)
user experience
computing offloading
resource allocation
Mixed Integer Nonlinear Programming Problem(MINP)
移动边缘计算
用户体验
计算卸载
资源分配
混合整数非线性规划问题
面向异构IoT设备协作的DNN推断加速研究
期刊论文
计算机研究与发展, 2020, 卷号: 57.0, 期号: 004, 页码: 709
作者:
孙胜
;
李叙晶
;
刘敏
;
杨博
;
过晓冰
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浏览/下载:7/0
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提交时间:2023/12/04
深度神经网络推断加速
异构设备协作
进化增强学习
多层预测模型
拆分策略
基于脉冲神经网络与移动GPU计算的图像分类算法研究与实现
期刊论文
计算机工程与科学, 2020, 卷号: 42.0, 期号: 003, 页码: 397
作者:
徐频捷
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王诲喆
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李策
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唐丹
;
赵地
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提交时间:2023/12/04
图像分类
脉冲神经网络
移动GPU计算
面向稀疏卷积神经网络的GPU性能优化方法
期刊论文
软件学报, 2020, 卷号: 31, 期号: 9, 页码: 2944
作者:
董晓
;
刘雷
;
李晶
;
冯晓兵
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浏览/下载:6/0
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提交时间:2023/12/04
neural networks
sparse
GPU
performance optimization
convolution
code generation
神经网络
稀疏
GPU
性能优化
卷积
代码生成