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MV-Net: Toward Real-Time Deep Learning on Mobile GPGPU Systems 期刊论文
ACM JOURNAL ON EMERGING TECHNOLOGIES IN COMPUTING SYSTEMS, 2019, 卷号: 15, 期号: 4, 页码: 25
作者:  Tang, Yibin;  Wang, Ying;  Li, Huawei;  Li, Xiaowei
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Edge computing  online scheduling  deep learning  energy efficiency  approximate computing  
SynergyFlow: An Elastic Accelerator Architecture Supporting Batch Processing of Large-Scale Deep Neural Networks 期刊论文
ACM TRANSACTIONS ON DESIGN AUTOMATION OF ELECTRONIC SYSTEMS, 2019, 卷号: 24, 期号: 1, 页码: 27
作者:  Li, Jiajun;  Yan, Guihai;  Lu, Wenyan;  Gong, Shijun;  Jiang, Shuhao;  Wu, Jingya;  Li, Xiaowei
收藏  |  浏览/下载：70/0  |  提交时间：2019/04/03
Deep neural networks  convolutional neural networks  accelerator  architecture  resource utilization  complementary effect