中国科学院计算技术研究所机构知识库

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限定条件	发表日期：2019    资助项目：National Natural Science Foundation of China[61521092]

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	Cacheap: Portable and Collaborative I/O Optimization for Graph Processing 期刊论文 JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND TECHNOLOGY, 2019, 卷号: 34, 期号: 3, 页码: 690-706 作者:  Zhao, Peng;  Ding, Chen;  Liu, Lei;  Yu, Jiping;  Han, Wentao;  Feng, Xiao-Bing 收藏  |  浏览/下载：74/0  |  提交时间：2019/08/16 out-of-core graph processing system  I/O optimization  memory cache  graph analytics  locality
	Efficient parallel optimizations of a high-performance SIFT on GPUs 期刊论文 JOURNAL OF PARALLEL AND DISTRIBUTED COMPUTING, 2019, 卷号: 124, 页码: 78-91 作者:  Li, Zhihao;  Jia, Haipeng;  Zhang, Yunquan;  Liu, Shice;  Li, Shigang;  Wang, Xiao;  Zhang, Hao 收藏  |  浏览/下载：73/0  |  提交时间：2019/04/03 HartSift  SIFT  CPU  High performance  Feature extraction
	SynergyFlow: An Elastic Accelerator Architecture Supporting Batch Processing of Large-Scale Deep Neural Networks 期刊论文 ACM TRANSACTIONS ON DESIGN AUTOMATION OF ELECTRONIC SYSTEMS, 2019, 卷号: 24, 期号: 1, 页码: 27 作者:  Li, Jiajun;  Yan, Guihai;  Lu, Wenyan;  Gong, Shijun;  Jiang, Shuhao;  Wu, Jingya;  Li, Xiaowei 收藏  |  浏览/下载：70/0  |  提交时间：2019/04/03 Deep neural networks  convolutional neural networks  accelerator  architecture  resource utilization  complementary effect