中国科学院计算技术研究所机构知识库

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限定条件	作者：Zhuang, Fuzhen    第一作者

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	Knowledge graph embedding with shared latent semantic units 期刊论文 NEURAL NETWORKS, 2021, 卷号: 139, 页码: 140-148 作者:  Zhang, Zhao;  Zhuang, Fuzhen;  Qu, Meng;  Niu, Zheng-Yu;  Xiong, Hui;  He, Qing 收藏  |  浏览/下载：42/0  |  提交时间：2021/12/01 Knowledge graph  Reinforcement learning  Embedding
	Deep Subdomain Adaptation Network for Image Classification 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2021, 卷号: 32, 期号: 4, 页码: 1713-1722 作者:  Zhu, Yongchun;  Zhuang, Fuzhen;  Wang, Jindong;  Ke, Guolin;  Chen, Jingwu;  Bian, Jiang;  Xiong, Hui;  He, Qing 收藏  |  浏览/下载：40/0  |  提交时间：2021/12/01 Task analysis  Adaptation models  Kernel  Feature extraction  Learning systems  Semantics  Training  Domain adaptation  fine grained  subdomain
	A Comprehensive Survey on Transfer Learning 期刊论文 PROCEEDINGS OF THE IEEE, 2021, 卷号: 109, 期号: 1, 页码: 43-76 作者:  Zhuang, Fuzhen;  Qi, Zhiyuan;  Duan, Keyu;  Xi, Dongbo;  Zhu, Yongchun;  Zhu, Hengshu;  Xiong, Hui;  He, Qing 收藏  |  浏览/下载：59/0  |  提交时间：2021/12/01 Task analysis  Semisupervised learning  Data models  Covariance matrices  Machine learning  Adaptation models  Kernel  Domain adaptation  interpretation  machine learning  transfer learning
	Softly Associative Transfer Learning for Cross-Domain Classification 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICS, 2020, 卷号: 50, 期号: 11, 页码: 4709-4721 作者:  Wang, Deqing;  Lu, Chenwei;  Wu, Junjie;  Liu, Hongfu;  Zhang, Wenjie;  Zhuang, Fuzhen;  Zhang, Hui 收藏  |  浏览/下载：31/0  |  提交时间：2021/12/01 Task analysis  Knowledge transfer  Matrix decomposition  Bridges  Optimization  Data models  Feature extraction  Cross-domain text classification  non-negative matrix tri-factorizations (NMTFs)  softly associative transfer learning (sa-TL)
	Transfer collaborative filtering from multiple sources via consensus regularization 期刊论文 NEURAL NETWORKS, 2018, 卷号: 108, 页码: 287-295 作者:  Zhuang, Fuzhen;  Zheng, Jing;  Chen, Jingwu;  Zhang, Xiangliang;  Shi, Chuan;  He, Qing 收藏  |  浏览/下载：81/0  |  提交时间：2019/08/16 Collaborative filtering  Transfer learning  Multiple sources  Consensus regularization