中国科学院计算技术研究所机构知识库

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限定条件	作者：Jiang, Shuqiang    第一作者

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	Convolution-Enhanced Bi-Branch Adaptive Transformer With Cross-Task Interaction for Food Category and Ingredient Recognition 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2024, 卷号: 33, 页码: 2572-2586 作者:  Liu, Yuxin;  Min, Weiqing;  Jiang, Shuqiang;  Rui, Yong 收藏  |  浏览/下载：2/0  |  提交时间：2024/05/20 Semantics  Visualization  Transformers  Task analysis  Feature extraction  Image recognition  Fish  Food recognition  ingredient recognition  food computing  fine-grained recognition  multi-label recognition
	Amorphous Region Context Modeling for Scene Recognition 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2022, 卷号: 24, 页码: 141-151 作者:  Zeng, Haitao;  Song, Xinhang;  Chen, Gongwei;  Jiang, Shuqiang 收藏  |  浏览/下载：18/0  |  提交时间：2022/12/07 Semantics  Feature extraction  Image segmentation  Convolution  Context modeling  Saliency detection  Layout  Graph neural network  scene recognition  semantic segmentation
	Scene Recognition With Prototype-Agnostic Scene Layout 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2020, 卷号: 29, 页码: 5877-5888 作者:  Chen, Gongwei;  Song, Xinhang;  Zeng, Haitao;  Jiang, Shuqiang 收藏  |  浏览/下载：39/0  |  提交时间：2020/12/10 Layout  Semantics  Prototypes  Image recognition  Convolution  Neural networks  Deformable models  Scene classification  convolution neural networks  graph neural networks  scene layout
	Multi-Scale Multi-Feature Context Modeling for Scene Recognition in the Semantic Manifold 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2017, 卷号: 26, 期号: 6, 页码: 2721-2735 作者:  Song, Xinhang;  Jiang, Shuqiang;  Herranz, Luis 收藏  |  浏览/下载：51/0  |  提交时间：2019/12/12 Scene recognition  semantic manifold  semantic multinomial  multi-scale  context model  Markov random field  convolutional neural networks
	Category co-occurrence modeling for large scale scene recognition 期刊论文 PATTERN RECOGNITION, 2016, 卷号: 59, 页码: 98-111 作者:  Song, Xinhang;  Jiang, Shuqiang;  Herranz, Luis;  Kong, Yan;  Zheng, Kai 收藏  |  浏览/下载：45/0  |  提交时间：2019/12/13 Scene recognition  Co-occurrence modeling  Semantic space  Feature embedding  Multiple feature combination  Large scale image recognition