中国科学院计算技术研究所机构知识库

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限定条件	作者：Feng, Xiaobing    第一作者

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	Fast Convolution Meets Low Precision: Exploring Efficient Quantized Winograd Convolution on Modern CPUs 期刊论文 ACM TRANSACTIONS ON ARCHITECTURE AND CODE OPTIMIZATION, 2024, 卷号: 21, 期号: 1, 页码: 26 作者:  Wang, Xueying;  Li, Guangli;  Jia, Zhen;  Feng, Xiaobing;  Wang, Yida 收藏  |  浏览/下载：2/0  |  提交时间：2024/05/20 Deep learning  winograd convolution  low-precision computation
	Optimizing deep neural networks on intelligent edge accelerators via flexible-rate filter pruning 期刊论文 JOURNAL OF SYSTEMS ARCHITECTURE, 2022, 卷号: 124, 页码: 11 作者:  Li, Guangli;  Ma, Xiu;  Wang, Xueying;  Yue, Hengshan;  Li, Jiansong;  Liu, Lei;  Feng, Xiaobing;  Xue, Jingling 收藏  |  浏览/下载：25/0  |  提交时间：2022/12/07 Edge intelligence  Deep learning  Neural network compression
	Fusion-Catalyzed Pruning for Optimizing Deep Learning on Intelligent Edge Devices 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON COMPUTER-AIDED DESIGN OF INTEGRATED CIRCUITS AND SYSTEMS, 2020, 卷号: 39, 期号: 11, 页码: 3614-3626 作者:  Li, Guangli;  Ma, Xiu;  Wang, Xueying;  Liu, Lei;  Xue, Jingling;  Feng, Xiaobing 收藏  |  浏览/下载：47/0  |  提交时间：2021/12/01 Deep learning system  edge intelligence  model compression and acceleration  neural networks