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中国科学院计算技术研究所机构知识库
Institute of Computing Technology, Chinese Academy IR
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研究单元&专题
中国科学院计算技术研... [2]
作者
Bai, Liang [2]
Cheng, Xue... [2]
Liang, Jiy... [2]
Shen, Huaw... [2]
Guo, Yike [1]
文献类型
期刊论文 [2]
发表日期
2017 [1]
2016 [1]
语种
英语 [2]
出处
IEEE TRANS... [1]
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作者:Cheng, Xueqi
第一作者
作者:Liang, Jiye
作者:Shen, Huawei
资助项目:Foundation of Doctoral Program Research of Ministry of Education of China[20131401120001]
资助项目:National Natural Science Foundation of China[61305073]
资助项目:National Natural Science Foundation of China[61432011]
专题:中国科学院计算技术研究所期刊论文
第一作者的第一单位
第一作者单位
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Fast density clustering strategies based on the k-means algorithm
期刊论文
PATTERN RECOGNITION, 2017, 卷号: 71, 页码: 375-386
作者:
Bai, Liang
;
Cheng, Xueqi
;
Liang, Jiye
;
Shen, Huawei
;
Guo, Yike
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提交时间:2019/12/12
Cluster analysis
Density-based clustering
Acceleration mechanism
Approximate algorithm
k-means
An Optimization Model for Clustering Categorical Data Streams with Drifting Concepts
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON KNOWLEDGE AND DATA ENGINEERING, 2016, 卷号: 28, 期号: 11, 页码: 2871-2883
作者:
Bai, Liang
;
Cheng, Xueqi
;
Liang, Jiye
;
Shen, Huawei
收藏
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浏览/下载:55/0
  |  
提交时间:2019/12/13
Cluster analysis
optimization model
iterative algorithm
categorical data stream
drifting-concept detection