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中国科学院计算技术研究所机构知识库
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作者:Cao, Xiaochun
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Revisiting AUC-Oriented Adversarial Training With Loss-Agnostic Perturbations
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE, 2023, 卷号: 45, 期号: 12, 页码: 15494-15511
作者:
Yang, Zhiyong
;
Xu, Qianqian
;
Hou, Wenzheng
;
Bao, Shilong
;
He, Yuan
;
Cao, Xiaochun
;
Huang, Qingming
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提交时间:2024/05/20
Optimization
Training
Perturbation methods
Machine learning
Receivers
Machine learning algorithms
Linear programming
AUC Optimization
adversarial learning
machine learning
Optimizing Two-Way Partial AUC With an End-to-End Framework
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE, 2023, 卷号: 45, 期号: 8, 页码: 10228-10246
作者:
Yang, Zhiyong
;
Xu, Qianqian
;
Bao, Shilong
;
He, Yuan
;
Cao, Xiaochun
;
Huang, Qingming
收藏
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浏览/下载:10/0
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提交时间:2023/12/04
AUC Optimization
machine learning
partial AUC
Rethinking Label Flipping Attack: From Sample Masking to Sample Thresholding
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE, 2023, 卷号: 45, 期号: 6, 页码: 7668-7685
作者:
Xu, Qianqian
;
Yang, Zhiyong
;
Zhao, Yunrui
;
Cao, Xiaochun
;
Huang, Qingming
收藏
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浏览/下载:10/0
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提交时间:2023/12/04
Data models
Training data
Training
Deep learning
Predictive models
Testing
Optimization
Label flipping attack
machine learning
Poisoning Attack Against Estimating From Pairwise Comparisons
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE, 2022, 卷号: 44, 期号: 10, 页码: 6393-6408
作者:
Ma, Ke
;
Xu, Qianqian
;
Zeng, Jinshan
;
Cao, Xiaochun
;
Huang, Qingming
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浏览/下载:32/0
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提交时间:2022/12/07
Optimization
Heuristic algorithms
Sports
Voting
Uncertainty
Games
Data models
Adversarial learning
poisoning attack
pairwise comparison
rank aggregation
robust game
distributionally robust optimization
Task-Feature Collaborative Learning with Application to Personalized Attribute Prediction
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE, 2021, 卷号: 43, 期号: 11, 页码: 4094-4110
作者:
Yang, Zhiyong
;
Xu, Qianqian
;
Cao, Xiaochun
;
Huang, Qingming
收藏
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浏览/下载:49/0
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提交时间:2021/12/01
Task analysis
Convergence
Predictive models
Diseases
Collaborative work
Optimization
Training
Block diagonal structural learning
negative transfer
multi-task learning
global convergence
Fast Stochastic Ordinal Embedding With Variance Reduction and Adaptive Step Size
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON KNOWLEDGE AND DATA ENGINEERING, 2021, 卷号: 33, 期号: 6, 页码: 2467-2478
作者:
Ma, Ke
;
Zeng, Jinshan
;
Xiong, Jiechao
;
Xu, Qianqian
;
Cao, Xiaochun
;
Liu, Wei
;
Yao, Yuan
收藏
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浏览/下载:41/0
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提交时间:2021/12/01
Ordinal embedding
SVRG
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