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任意网页的主题信息抽取研究 期刊论文
中文信息学报, 2017, 卷号: 31.0, 期号: 005, 页码: 127
作者:  张儒清;  郭岩;  刘悦;  俞晓明;  程学旗
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任意网页  主题信息  网页分类  实用价值  
基于特征驱动的微博话题检测方法 期刊论文
中文信息学报, 2017, 卷号: 31.0, 期号: 003, 页码: 101
作者:  贺敏;  刘玮;  刘悦;  王丽宏;  白硕;  程学旗
收藏  |  浏览/下载：6/0  |  提交时间：2023/12/04
话题检测  微博  关键特征  逻辑回归  聚类  
抑制背景噪声的LDA子话题挖掘算法 期刊论文
华南理工大学学报：自然科学版, 2017, 卷号: 45.0, 期号: 003, 页码: 54
作者:  李静远;  丘志杰;  刘悦;  程学旗;  任彦
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子话题挖掘  线性判别分析  背景噪声抑制  
一种基于RNN的社交消息爆发预测模型 期刊论文
软件学报, 2017, 卷号: 28.0, 期号: 011, 页码: 3030
作者:  笱程成;  秦宇君;  田甜;  伍大勇;  刘悦;  程学旗
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循环神经网络  点随机过程  爆发预测  机器学习  社交网络  
基于情感词向量的微博情感分类 期刊论文
中文信息学报, 2017, 卷号: 31.0, 期号: 003, 页码: 170
作者:  杜慧;  徐学可;  伍大勇;  刘悦;  余智华;  程学旗
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情感分析  情感分类  词向量  机器学习  
基于深度神经网络的中文命名实体识别 期刊论文
中文信息学报, 2017, 卷号: 31.0, 期号: 004, 页码: 28
作者:  张海楠;  伍大勇;  刘悦;  程学旗
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命名实体识别  深度学习  神经网络  机器学习  词性  
tsk-shell：一种话题敏感的高影响力传播者发现算法 期刊论文
计算机研究与发展, 2017, 卷号: 54.0, 期号: 002, 页码: 361
作者:  笱程成;  杜攀;  贺敏;  刘悦;  程学旗
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高影响力传播者  k-shell分解  社交网络  信息扩散  传播概率  微博  
针对开源论坛网页的信息抽取研究 期刊论文
计算机科学与探索, 2017, 卷号: 11.0, 期号: 1.0, 页码: 114
作者:  刘春梅;  郭岩;  俞晓明;  赵岭;  刘悦;  程学旗
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记录定位  网页聚类  模板抽取  
面向情绪分类的情绪词向量学习 期刊论文
山东大学学报. 理学版, 2017, 卷号: 52, 期号: 7, 页码: 52
作者:  杜漫;  徐学可;  杜慧;  伍大勇;  刘悦;  程学旗
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情绪分类  情绪分析  词向量  词内部信息  情绪标签