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并行点面叠加算法在动态调度和静态调度中的对比研究
邱强1; 曹磊1; 方金云2
2013
发表期刊地理与地理信息科学
ISSN1672-0504
卷号29期号:4页码:35
摘要矢量数据叠加分析是空间分析的一种基础算法,该文基于MPI在Linux集群环境下,采用基于平均条带划分法进行点包含性测试。通过R-tree对数据进行划分,保证了数据的空间邻近性;通过动态调度或静态调度,保证了各个子节点之间的负载均衡。实验结果表明,动态调度策略总体优于静态调度策略,但也存在诸如数据划分粒度以及I/O瓶颈的问题。
关键词parallel point-in-polygon overlay computation dynamic load balancing data partitioning MPI Linux cluster 并行点面叠加 动态负载均衡 数据划分 MPI Linux集群
语种英语
文献类型期刊论文
条目标识符http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/38152
专题中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文
作者单位1.中国科学院大学
2.中国科学院计算技术研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
邱强,曹磊,方金云. 并行点面叠加算法在动态调度和静态调度中的对比研究[J]. 地理与地理信息科学,2013,29(4):35.
APA 邱强,曹磊,&方金云.(2013).并行点面叠加算法在动态调度和静态调度中的对比研究.地理与地理信息科学,29(4),35.
MLA 邱强,et al."并行点面叠加算法在动态调度和静态调度中的对比研究".地理与地理信息科学 29.4(2013):35.
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