CSpace  > 中国科学院计算技术研究所期刊论文  > 中文
基于深度Alignment网络的足部测量
石敏1; 姚瀚钦1; 李淳芃2; 陈良臣3
2020
发表期刊系统仿真学报
ISSN1004-731X
卷号32.0期号:007页码:1267
摘要足部测量在很多领域有重要作用。三维足部测量受到设备和算法的限制,难以方便快捷地测量足部。结合图像测量和深度神经网络,提出一种方便快捷的足部测量方法。基于足部生理结构分析,提取足部关键点并基于关键点定义了测量参数;针对足部关键点检测,优化了DAN(Deep Alignment Network)模型的激活函数和损失函数,并定义了一种基于手持相机的数据采集方式;检测足部关键点,测量足部主要参数。结果显示,该方法基于手持相机采集数据能够便捷地测量足部参数,并具有较高的精度。
关键词人体测量 足部测量 目标检测 深度网络 DAN模型
语种英语
文献类型期刊论文
条目标识符http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/37864
专题中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文
作者单位1.华北电力大学
2.中国科学院计算技术研究所
3.中国劳动关系学院
推荐引用方式
GB/T 7714
石敏,姚瀚钦,李淳芃,等. 基于深度Alignment网络的足部测量[J]. 系统仿真学报,2020,32.0(007):1267.
APA 石敏,姚瀚钦,李淳芃,&陈良臣.(2020).基于深度Alignment网络的足部测量.系统仿真学报,32.0(007),1267.
MLA 石敏,et al."基于深度Alignment网络的足部测量".系统仿真学报 32.0.007(2020):1267.
条目包含的文件
条目无相关文件。
个性服务
推荐该条目
保存到收藏夹
查看访问统计
导出为Endnote文件
谷歌学术
谷歌学术中相似的文章
[石敏]的文章
[姚瀚钦]的文章
[李淳芃]的文章
百度学术
百度学术中相似的文章
[石敏]的文章
[姚瀚钦]的文章
[李淳芃]的文章
必应学术
必应学术中相似的文章
[石敏]的文章
[姚瀚钦]的文章
[李淳芃]的文章
相关权益政策
暂无数据
收藏/分享
所有评论 (0)
暂无评论
 

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。