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基于多特征融合的指挥手势识别方法研究
王远明1; 张珺1; 秦远辉1; 柴秀娟2
2019
发表期刊系统仿真学报
ISSN1004-731X
卷号000期号:002页码:346
摘要针对飞行甲板指挥手势识别特定应用需求,提出一种基于多特征融合的手势识别方法。利用深度摄像头采集到的视觉信息,从轨迹和手形两方面特征入手,建立了三维轨迹特征向量和手形稀疏表示。一方面基于轨迹特征通过轨迹归一化、重采样、对齐等处理进行识别,另一方面基于HOG(Histogramof Oriented Gradients)特征通过稀疏观察对齐进行手形识别,将识别结果进行有效融合。实验结果表明,提出的基于多特征融合的指挥手势识别方法在准确率上有较大提升,同时具有较好的鲁棒性。
关键词飞行甲板 手势识别 深度信息 稀疏表示 特征融合
语种英语
文献类型期刊论文
条目标识符http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/37806
专题中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文
作者单位1.中国船舶工业系统工程研究院
2.中国科学院计算技术研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
王远明,张珺,秦远辉,等. 基于多特征融合的指挥手势识别方法研究[J]. 系统仿真学报,2019,000(002):346.
APA 王远明,张珺,秦远辉,&柴秀娟.(2019).基于多特征融合的指挥手势识别方法研究.系统仿真学报,000(002),346.
MLA 王远明,et al."基于多特征融合的指挥手势识别方法研究".系统仿真学报 000.002(2019):346.
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