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面向网络论坛的高质量主题发现
陈友; 程学旗; 杨森
2011
发表期刊软件学报
ISSN1000-9825
卷号22.0期号:008页码:1785
摘要提出了一种通用的高质量主题发现框架.在该框架下,利用特征抽取技术提取内容特征,利用结构特征去发现高质量主题.提出了一种基于遗传算法,禁忌搜索与机器学习的特征选择算法,用来评价被抽取特征的重要性.在腾讯论坛数据集上进行了大量的实验.实验结果表明,该框架能够很好地发现高质量主题.提出的特征抽取算法、特征选择算法以及高质量主题发现框架能够在很多Web2.0领域得到应用,例如,博客、社会网络平台等.
关键词网络论坛 高质量 特征选择 特征抽取 分类
语种英语
文献类型期刊论文
条目标识符http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/37772
专题中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文
作者单位中国科学院计算技术研究所
第一作者单位中国科学院计算技术研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
陈友,程学旗,杨森. 面向网络论坛的高质量主题发现[J]. 软件学报,2011,22.0(008):1785.
APA 陈友,程学旗,&杨森.(2011).面向网络论坛的高质量主题发现.软件学报,22.0(008),1785.
MLA 陈友,et al."面向网络论坛的高质量主题发现".软件学报 22.0.008(2011):1785.
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