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文本聚类中权重计算的对偶性策略
卜东波; 白硕; 李国杰
2002
发表期刊软件学报
ISSN1000-9825
卷号13.0期号:011页码:2083
摘要在文本聚类/分类处理中,一个重要步骤就是寻找文本的合理表示。在被广泛采用的向量空间模型中,一个文本被表示成一个向量,向量的各维是特征项,而向量空间模型的核心问题就是如何进行特征的抽取和选择。在特征的权重计算中,存在一种对偶性现象。利用迭代的方法来处理和利用这种对偶性,获得了文本的隐含概念。实验结果表明,采用概念空间代替原始词空间来表示文本,能够得到更好的聚类结果。
关键词文本聚类 权重计算 对偶性策略 向量空间模型 特征抽取 隐含概念空间 汉字信息处理
语种英语
文献类型期刊论文
条目标识符http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/37636
专题中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文
作者单位中国科学院计算技术研究所
第一作者单位中国科学院计算技术研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
卜东波,白硕,李国杰. 文本聚类中权重计算的对偶性策略[J]. 软件学报,2002,13.0(011):2083.
APA 卜东波,白硕,&李国杰.(2002).文本聚类中权重计算的对偶性策略.软件学报,13.0(011),2083.
MLA 卜东波,et al."文本聚类中权重计算的对偶性策略".软件学报 13.0.011(2002):2083.
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