Institute of Computing Technology, Chinese Academy IR
| 基于种子扩充的专业术语识别方法研究 | |
| 王卫民1; 贺冬春1; 符建辉2 | |
| 2012 | |
| 发表期刊 | 计算机应用研究
 |
| ISSN | 1001-3695 |
| 卷号 | 29.0期号:011页码:4105 |
| 摘要 | 专业术语的识别是知识抽取和文本挖掘的关键。为了提高专业术语识别的效率,提出了一种半监督的基于种子迭代扩充的专业术语识别方法,该方法只需要利用少量的训练样本通过方法自身的迭代来增加训练样本,同时生成新的模型;利用迭代生成的最终模型作为专业术语识别模型。实验结果最终证明了本方法的有效性。 |
| 关键词 | 术语抽取 种子扩充 决策树 机器学习 |
| 语种 | 英语 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/37534 |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
| 作者单位 | 1.江苏科技大学计算机科学与工程学院 2.江苏科技大学图书馆 3.中国科学院计算技术研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 王卫民,贺冬春,符建辉. 基于种子扩充的专业术语识别方法研究[J]. 计算机应用研究,2012,29.0(011):4105. |
| APA | 王卫民,贺冬春,&符建辉.(2012).基于种子扩充的专业术语识别方法研究.计算机应用研究,29.0(011),4105. |
| MLA | 王卫民,et al."基于种子扩充的专业术语识别方法研究".计算机应用研究 29.0.011(2012):4105. |
| 条目包含的文件 | 条目无相关文件。 | |||||
| 个性服务 |
| 推荐该条目 |
| 保存到收藏夹 |
| 查看访问统计 |
| 导出为Endnote文件 |
| 谷歌学术 |
| 谷歌学术中相似的文章 |
| [王卫民]的文章 |
| [贺冬春]的文章 |
| [符建辉]的文章 |
| 百度学术 |
| 百度学术中相似的文章 |
| [王卫民]的文章 |
| [贺冬春]的文章 |
| [符建辉]的文章 |
| 必应学术 |
| 必应学术中相似的文章 |
| [王卫民]的文章 |
| [贺冬春]的文章 |
| [符建辉]的文章 |
| 相关权益政策 |
| 暂无数据 |
| 收藏/分享 |
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。
修改评论