Institute of Computing Technology, Chinese Academy IR
基于小波变换和ICA的运动目标分割 | |
张志勇; 施智平; 张素兰; 史忠植 | |
2007 | |
发表期刊 | 计算机辅助设计与图形学学报 |
ISSN | 1003-9775 |
卷号 | 19.0期号:004页码:448 |
摘要 | 提出一种时空融合的运动目标分割方法.在时域方面,采用时间轴一维小波变换提取运动对象,然后用独立成分分析法提取独立的运动对象,并基于灰度直方图进一步提取视频对象;在空域方面,提出对轮廓提取后的图像进行分水岭变换的改进方法.与COST211AM算法比较表明,文中方法能更完整、准确地提取出运动对象. |
关键词 | 运动目标分割 小波变换 独立成分分析 分水岭变换 |
语种 | 英语 |
文献类型 | 期刊论文 |
条目标识符 | http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/37524 |
专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
作者单位 | 中国科学院计算技术研究所 |
第一作者单位 | 中国科学院计算技术研究所 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 张志勇,施智平,张素兰,等. 基于小波变换和ICA的运动目标分割[J]. 计算机辅助设计与图形学学报,2007,19.0(004):448. |
APA | 张志勇,施智平,张素兰,&史忠植.(2007).基于小波变换和ICA的运动目标分割.计算机辅助设计与图形学学报,19.0(004),448. |
MLA | 张志勇,et al."基于小波变换和ICA的运动目标分割".计算机辅助设计与图形学学报 19.0.004(2007):448. |
条目包含的文件 | 条目无相关文件。 |
个性服务 |
推荐该条目 |
保存到收藏夹 |
查看访问统计 |
导出为Endnote文件 |
谷歌学术 |
谷歌学术中相似的文章 |
[张志勇]的文章 |
[施智平]的文章 |
[张素兰]的文章 |
百度学术 |
百度学术中相似的文章 |
[张志勇]的文章 |
[施智平]的文章 |
[张素兰]的文章 |
必应学术 |
必应学术中相似的文章 |
[张志勇]的文章 |
[施智平]的文章 |
[张素兰]的文章 |
相关权益政策 |
暂无数据 |
收藏/分享 |
除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。
修改评论