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一种增量贝叶斯分类模型
宫秀军; 刘少辉; 史忠植
2002
发表期刊计算机学报
ISSN0254-4164
卷号25.0期号:006页码:645
摘要分类一直是机器学习,模型识别和数据挖掘研究的核心问题,从海量数据中学习分类知识,尤其是当获得大量的带有类别标注的样本代价较高时,增量学习是解决该问题的有效途径,该文将简单贝叶期方法应用于增量分类中,提出了一种增量贝叶斯学习模型,给出了增量贝叶斯推理过程,包括增量地修正分类器参数和增量地分类测试样本,实验结果表明,该算法是可行的和有效。
关键词增量贝叶斯分类模型 增量学习 数据挖掘 人工智能
语种英语
文献类型期刊论文
条目标识符http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/37518
专题中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文
作者单位中国科学院计算技术研究所
第一作者单位中国科学院计算技术研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
宫秀军,刘少辉,史忠植. 一种增量贝叶斯分类模型[J]. 计算机学报,2002,25.0(006):645.
APA 宫秀军,刘少辉,&史忠植.(2002).一种增量贝叶斯分类模型.计算机学报,25.0(006),645.
MLA 宫秀军,et al."一种增量贝叶斯分类模型".计算机学报 25.0.006(2002):645.
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