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基于上下文的深度语义句子检索模型
范意兴; 郭嘉丰; 兰艳艳; 徐君; 程学旗
2017
发表期刊中文信息学报
ISSN1003-0077
卷号31.0期号:005页码:156
摘要传统的信息检索的研究多集中在文档级的检索场景中,然而,句子级的检索在如移动应用以及信息需求更加明确的检索场景下具有非常重要的意义。在句子级的检索场景下,我们认为句子的上下文能够提供更加丰富的语义信息来支撑句子与查询的匹配,基于此,该文提出了一个基于句子上下文的深度语义句子检索模型(contextaware deep sentence matching model,CDSMM)。具体的,我们使用双向循环神经网络来建模句子内部以及句子上下文的语义信息,基于句子和查询的语义信息得到它们的匹配程度,在WebAP句子检索数据集上的实验表明,我们的模型性能显著地优于其他的方法,并取得了目前最好的效果。
关键词信息检索 文本匹配 循环神经网络
语种英语
文献类型期刊论文
条目标识符http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/37500
专题中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文
作者单位中国科学院计算技术研究所
第一作者单位中国科学院计算技术研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
范意兴,郭嘉丰,兰艳艳,等. 基于上下文的深度语义句子检索模型[J]. 中文信息学报,2017,31.0(005):156.
APA 范意兴,郭嘉丰,兰艳艳,徐君,&程学旗.(2017).基于上下文的深度语义句子检索模型.中文信息学报,31.0(005),156.
MLA 范意兴,et al."基于上下文的深度语义句子检索模型".中文信息学报 31.0.005(2017):156.
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