Institute of Computing Technology, Chinese Academy IR
| 基于改进的ASM方法的人脸特征点检测 | |
| 孙延鹏1; 傅蓉2 | |
| 2008 | |
| 发表期刊 | 计算机工程与应用
 |
| ISSN | 1002-8331 |
| 卷号 | 44.0期号:010页码:163 |
| 摘要 | 针对传统的Active Shape Model（ASM）方法的缺陷与不足，提出了几点改进的方法。传统的ASM方法利用人脸检测提供的初始位置进行特征搜索；在改进算法中，利用了瞳孔定位的方法进行初始化，并采取了边缘约束，自适应步长等改进方法，有效地改善了ASM方法的性能。实验结果表明，改进的ASM方法在准确性和鲁棒性上有较大提高。 |
| 关键词 | 主动形状模型 瞳孔定位 边缘约束 自适应步长 人脸识别 |
| 语种 | 英语 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/37492 |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
| 作者单位 | 1.青岛大学 2.中国科学院上海分院计算技术研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 孙延鹏,傅蓉. 基于改进的ASM方法的人脸特征点检测[J]. 计算机工程与应用,2008,44.0(010):163. |
| APA | 孙延鹏,&傅蓉.(2008).基于改进的ASM方法的人脸特征点检测.计算机工程与应用,44.0(010),163. |
| MLA | 孙延鹏,et al."基于改进的ASM方法的人脸特征点检测".计算机工程与应用 44.0.010(2008):163. |
| 条目包含的文件 | 条目无相关文件。 | |||||
| 个性服务 |
| 推荐该条目 |
| 保存到收藏夹 |
| 查看访问统计 |
| 导出为Endnote文件 |
| 谷歌学术 |
| 谷歌学术中相似的文章 |
| [孙延鹏]的文章 |
| [傅蓉]的文章 |
| 百度学术 |
| 百度学术中相似的文章 |
| [孙延鹏]的文章 |
| [傅蓉]的文章 |
| 必应学术 |
| 必应学术中相似的文章 |
| [孙延鹏]的文章 |
| [傅蓉]的文章 |
| 相关权益政策 |
| 暂无数据 |
| 收藏/分享 |
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。
修改评论