CSpace  > 中国科学院计算技术研究所期刊论文  > 中文
一种基于图像表观的鲁棒姿态估计方法
马丙鹏1; 山世光1; 陈熙霖1; 高文2
2009
发表期刊软件学报
ISSN1000-9825
卷号000期号:006页码:1651
摘要提出一种利用图像的表观特征进行头部姿态估计的方法.该方法首先使用了一维Gabor滤波器对头部图像进行特征提取,然后对提取得到的一维Gabor特征进一步使用了基于核函数的局部费舍尔判别分析方法增强特征的判别能力与传统二维Gabor特征相比,一维Gabor特征除了在计算速度和存储空间上具有明显的优势以外.更与姿态紧密相关,而基于核函数的局部费舍尔判别分析方法,能够解决姿态问题中存在的非线性问题和多模态问题.大量的实验结果表明,该算法对于姿态估计问题是有效的.特别需要指出的是,该算法具有良好的推广能力,在训练数据和测试数据异质时,该算法的性能明显高于其他对比算法的性能.
关键词头部姿态估计 Gabor变换 局部费舍尔判别分析
语种英语
文献类型期刊论文
条目标识符http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/37224
专题中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文
作者单位1.中国科学院
2.中国科学院计算技术研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
马丙鹏,山世光,陈熙霖,等. 一种基于图像表观的鲁棒姿态估计方法[J]. 软件学报,2009,000(006):1651.
APA 马丙鹏,山世光,陈熙霖,&高文.(2009).一种基于图像表观的鲁棒姿态估计方法.软件学报,000(006),1651.
MLA 马丙鹏,et al."一种基于图像表观的鲁棒姿态估计方法".软件学报 000.006(2009):1651.
条目包含的文件
条目无相关文件。
个性服务
推荐该条目
保存到收藏夹
查看访问统计
导出为Endnote文件
谷歌学术
谷歌学术中相似的文章
[马丙鹏]的文章
[山世光]的文章
[陈熙霖]的文章
百度学术
百度学术中相似的文章
[马丙鹏]的文章
[山世光]的文章
[陈熙霖]的文章
必应学术
必应学术中相似的文章
[马丙鹏]的文章
[山世光]的文章
[陈熙霖]的文章
相关权益政策
暂无数据
收藏/分享
所有评论 (0)
暂无评论
 

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。