Institute of Computing Technology, Chinese Academy IR
| 基于向量空间模型中义项词语的无导词义消歧 | |
| 鲁松; 白硕; 黄雄 | |
| 2002 | |
| 发表期刊 | 软件学报
 |
| ISSN | 1000-9825 |
| 卷号 | 13.0期号:006页码:1082 |
| 摘要 | 有导词义消歧机器学习方法的引入虽然使词义消歧取得了长足的进步，但由于需要大量人力进行词义标注，使其难以适用于大规模词义消歧任务，针对这一问题，提出了一种避免人工词义标注巨大工作量的无导学习方法。在仅需义项词语知识库的支持下，将待消歧多义词与义项词语映射到向量空间中，基于k-NN(k=1)方法，计算二者相似度来实现词义消歧任务，在对10个典型多义词进行词义消歧的测试实验中，采用该方法取得了平均正确率为83．13％的消歧结果。 |
| 关键词 | 向量空间模型 义项词语 无导词义消歧 义项词语 自然语言处理 |
| 语种 | 英语 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/37164 |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
| 作者单位 | 中国科学院计算技术研究所 |
| 第一作者单位 | 中国科学院计算技术研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 鲁松,白硕,黄雄. 基于向量空间模型中义项词语的无导词义消歧[J]. 软件学报,2002,13.0(006):1082. |
| APA | 鲁松,白硕,&黄雄.(2002).基于向量空间模型中义项词语的无导词义消歧.软件学报,13.0(006),1082. |
| MLA | 鲁松,et al."基于向量空间模型中义项词语的无导词义消歧".软件学报 13.0.006(2002):1082. |
| 条目包含的文件 | 条目无相关文件。 | |||||
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