Institute of Computing Technology, Chinese Academy IR
基于独立纹元矩的纹理图像检索 | |
李清勇1; 罗四维1; 史忠植2 | |
2007 | |
发表期刊 | 计算机辅助设计与图形学学报 |
ISSN | 1003-9775 |
卷号 | 19.0期号:010页码:1328 |
摘要 | 基于统计方法和视觉感知机制,提出一种新型的纹理特征——独立纹元矩.首先通过独立成分分析方法从图像集中学习得到独立纹元滤波器,该滤波器表现出与图像集的良好相关性;然后利用独立纹元滤波器对纹理图像进行滤波分解,抽取滤波系数的一阶矩和二阶矩组成图像的纹理特征向量.在Brodatz纹理库中的实验结果表明,独立纹元矩特征的查准率和查全率比Gabor提高了6%,达到79.27%,而且在特征向量维度相同的条件下,独立纹元矩抽取的速度比Gabor快2个数量级. |
关键词 | 基于内容的图像检索 独立成分分析 独立纹元矩 独立纹元滤波器 |
语种 | 英语 |
文献类型 | 期刊论文 |
条目标识符 | http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/37122 |
专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
作者单位 | 1.北京交通大学 2.中国科学院计算技术研究所 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 李清勇,罗四维,史忠植. 基于独立纹元矩的纹理图像检索[J]. 计算机辅助设计与图形学学报,2007,19.0(010):1328. |
APA | 李清勇,罗四维,&史忠植.(2007).基于独立纹元矩的纹理图像检索.计算机辅助设计与图形学学报,19.0(010),1328. |
MLA | 李清勇,et al."基于独立纹元矩的纹理图像检索".计算机辅助设计与图形学学报 19.0.010(2007):1328. |
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