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基于独立纹元矩的纹理图像检索
李清勇1; 罗四维1; 史忠植2
2007
发表期刊计算机辅助设计与图形学学报
ISSN1003-9775
卷号19.0期号:010页码:1328
摘要基于统计方法和视觉感知机制,提出一种新型的纹理特征——独立纹元矩.首先通过独立成分分析方法从图像集中学习得到独立纹元滤波器,该滤波器表现出与图像集的良好相关性;然后利用独立纹元滤波器对纹理图像进行滤波分解,抽取滤波系数的一阶矩和二阶矩组成图像的纹理特征向量.在Brodatz纹理库中的实验结果表明,独立纹元矩特征的查准率和查全率比Gabor提高了6%,达到79.27%,而且在特征向量维度相同的条件下,独立纹元矩抽取的速度比Gabor快2个数量级.
关键词基于内容的图像检索 独立成分分析 独立纹元矩 独立纹元滤波器
语种英语
文献类型期刊论文
条目标识符http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/37122
专题中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文
作者单位1.北京交通大学
2.中国科学院计算技术研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
李清勇,罗四维,史忠植. 基于独立纹元矩的纹理图像检索[J]. 计算机辅助设计与图形学学报,2007,19.0(010):1328.
APA 李清勇,罗四维,&史忠植.(2007).基于独立纹元矩的纹理图像检索.计算机辅助设计与图形学学报,19.0(010),1328.
MLA 李清勇,et al."基于独立纹元矩的纹理图像检索".计算机辅助设计与图形学学报 19.0.010(2007):1328.
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