Institute of Computing Technology, Chinese Academy IR
| 统计机器翻译中短语切分的新方法 | |
| 何中军; 刘群; 林守勋 | |
| 2007 | |
| 发表期刊 | 中文信息学报
 |
| ISSN | 1003-0077 |
| 卷号 | 21.0期号:1.0页码:85 |
| 摘要 | 基于短语的统计机器翻译是目前主流的一种统计机器翻译方法，但是目前基于短语的翻译系统都没有对短语切分作专门处理，认为一个句子的所有短语切分都是等概率的。本文提出了一种短语切分方法，将句子的短语切分概率化：首先，识别出汉语语料库中所有出现次数大于2次的词语串，将其作为汉语短语;其次，用最短路径方法进行短语切分，并利用Viterbi算法迭代统计短语的出现频率。在2005年863汉英机器翻译评测测试集上的实验蛄果（BLEU4）是：0．1764（篇章），0．2231（对话）。实验表明，对于长句子（如篇章），短语切分模型的加入有助于提高翻译质量，比原来约提高了0．5个百分点。 |
| 关键词 | 人工智能 机器翻译 统计机器翻译 翻译模型 短语切分 |
| 语种 | 英语 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/37064 |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
| 作者单位 | 中国科学院计算技术研究所 |
| 第一作者单位 | 中国科学院计算技术研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 何中军,刘群,林守勋. 统计机器翻译中短语切分的新方法[J]. 中文信息学报,2007,21.0(1.0):85. |
| APA | 何中军,刘群,&林守勋.(2007).统计机器翻译中短语切分的新方法.中文信息学报,21.0(1.0),85. |
| MLA | 何中军,et al."统计机器翻译中短语切分的新方法".中文信息学报 21.0.1.0(2007):85. |
| 条目包含的文件 | 条目无相关文件。 | |||||
| 个性服务 |
| 推荐该条目 |
| 保存到收藏夹 |
| 查看访问统计 |
| 导出为Endnote文件 |
| 谷歌学术 |
| 谷歌学术中相似的文章 |
| [何中军]的文章 |
| [刘群]的文章 |
| [林守勋]的文章 |
| 百度学术 |
| 百度学术中相似的文章 |
| [何中军]的文章 |
| [刘群]的文章 |
| [林守勋]的文章 |
| 必应学术 |
| 必应学术中相似的文章 |
| [何中军]的文章 |
| [刘群]的文章 |
| [林守勋]的文章 |
| 相关权益政策 |
| 暂无数据 |
| 收藏/分享 |
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。
修改评论